19.08.2025 aktualisiert
AE
Premiumkunde
100 % verfügbarAI/ML Engineer
Hannover, Deutschland
Weltweit
Skills
Künstliche IntelligenzComputer VisionMedizinische BildgebungKrankenaktenMedizinische DiagnostikBildanalyseData MiningMedizinische SonographieDicomHistopathologiePythonProjektmanagementRelease-ManagementDatenverarbeitungData ScienceLarge Language ModelsDeep LearningGenerative AITeam ManagementDurchführung von Corona-Tests
Fähigkeiten & Kenntnisse
Data Science & Computer Vision mit Schwerpunkt Healthcare & Medical Imaging
Dokumenten- & Datenverarbeitung:
Patientendaten-Extraktion aus gescannten PDFs, Generierung von Health Record Summaries
LLM-basierte Ansätze für Diagnoseberichte aus DICOM-Bilddaten (CT/MRT)
Deep Learning für medizinische Bildanalyse:
ResHist-Modell für Brustkrebsdiagnose (Histopathologie)
CNN-Modelle für COVID-19-Erkennung (X-Ray & CT)
U-Net++ für Nuclei-Segmentierung
Zwei-Stufen-CNN für Lungennodul-Segmentierung
Weitere Projekte:
GANs für Pflanzenerkrankungen (synthetische Tomatenblätter-Bilder)
Periocular Recognition (VIS-NIR Matching) inkl. eigener Datensätze
Wettbewerbsteilnahme IJCB 2017 (Cross-Spectrum Recognition)
Projekterfahrung:
Generative AI für Diagnosereports aus MRT/CT-DICOM-Daten
Patient Data Extraction aus gescannten Dokumenten (OCR, LLMs)
Robuste PDF-Datenextraktion und -analyse (Python, PyPDF2, pdfplumber)
Verschiedene CNN-Modelle für COVID-19-Erkennung & Lungenanalyse
Brustkrebsdiagnose via Deep CNNs & Nuclei-Segmentierung
Teilnahme an Cross-Spectrum Iris/Periocular Recognition Wettbewerb
Branchenerfahrung
7+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Data Science & Computer Vision Spezialisierung auf medizinische Diagnostik & Healthcare
Soft Skills
Projektmanagement, Requirement Gathering
Teamführung, Client Communication, Release Management
Starke analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz
Data Science & Computer Vision mit Schwerpunkt Healthcare & Medical Imaging
Dokumenten- & Datenverarbeitung:
Patientendaten-Extraktion aus gescannten PDFs, Generierung von Health Record Summaries
LLM-basierte Ansätze für Diagnoseberichte aus DICOM-Bilddaten (CT/MRT)
Deep Learning für medizinische Bildanalyse:
ResHist-Modell für Brustkrebsdiagnose (Histopathologie)
CNN-Modelle für COVID-19-Erkennung (X-Ray & CT)
U-Net++ für Nuclei-Segmentierung
Zwei-Stufen-CNN für Lungennodul-Segmentierung
Weitere Projekte:
GANs für Pflanzenerkrankungen (synthetische Tomatenblätter-Bilder)
Periocular Recognition (VIS-NIR Matching) inkl. eigener Datensätze
Wettbewerbsteilnahme IJCB 2017 (Cross-Spectrum Recognition)
Projekterfahrung:
Generative AI für Diagnosereports aus MRT/CT-DICOM-Daten
Patient Data Extraction aus gescannten Dokumenten (OCR, LLMs)
Robuste PDF-Datenextraktion und -analyse (Python, PyPDF2, pdfplumber)
Verschiedene CNN-Modelle für COVID-19-Erkennung & Lungenanalyse
Brustkrebsdiagnose via Deep CNNs & Nuclei-Segmentierung
Teilnahme an Cross-Spectrum Iris/Periocular Recognition Wettbewerb
Branchenerfahrung
7+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Data Science & Computer Vision Spezialisierung auf medizinische Diagnostik & Healthcare
Soft Skills
Projektmanagement, Requirement Gathering
Teamführung, Client Communication, Release Management
Starke analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut