22.03.2024 aktualisiert
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AI Manager
Weinsberg, Deutschland
Deutschland
PhD EngineeringSkills
ErwachsenenbildungKünstliche IntelligenzWissenschaftliche InstrumenteZweisprachigBeratungProzessautomatisierungRetail IntelligenceStakeholder ManagementProzess ManagementData ScienceTeam Management
Beratungs-, Entwicklungs- und Führungserfahrung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Prozessautomatisierung
Multidisziplinäre Ausbildung, mehrsprachig
Über 10 Jahre Erfahrung in verschiedenen Sprachen
8 Jahre Berufserfahrung in KI und Data Science
Multidisziplinäre Ausbildung, mehrsprachig
Über 10 Jahre Erfahrung in verschiedenen Sprachen
8 Jahre Berufserfahrung in KI und Data Science
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung von Visionen und Strategien von KI Produkten (z.B., Nachfrageprognose,
Fehlartikelerkennung)
Leitung von internationalen SCRUM-Teams (ca. 12 Entwickler, 1 Product
Owner) zur kontinuierlichen Produktentwicklung.
Projekttracking (Scope, Time, Budget)
Wöchentliche Interviews mit Kunden, um Hypothesen zu testen, neues Feedback
zu sammeln und den Problem- und Lösungsraum zu strukturieren.
Regelmäßige Organisation und Moderation von Meetings mit dem höheren
Management zur Projektfreigabe (Lenkungsausschuss)
Kontinuierliche und strategische Weiterentwicklung der AI Forecast Domain
Fehlartikelerkennung)
Leitung von internationalen SCRUM-Teams (ca. 12 Entwickler, 1 Product
Owner) zur kontinuierlichen Produktentwicklung.
Projekttracking (Scope, Time, Budget)
Wöchentliche Interviews mit Kunden, um Hypothesen zu testen, neues Feedback
zu sammeln und den Problem- und Lösungsraum zu strukturieren.
Regelmäßige Organisation und Moderation von Meetings mit dem höheren
Management zur Projektfreigabe (Lenkungsausschuss)
Kontinuierliche und strategische Weiterentwicklung der AI Forecast Domain
Konzeptionierung, Entwicklung, Validierung diverser Prototypen zum skalierbaren
Datenaustausch zwischen IoT Geräten über eine dezentrale Plattform.
Anleitung und Betreuung von Studierenden bzw. mehrerer wissenschaftlicher
Abschlussarbeiten
Datenaustausch zwischen IoT Geräten über eine dezentrale Plattform.
Anleitung und Betreuung von Studierenden bzw. mehrerer wissenschaftlicher
Abschlussarbeiten