15.09.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Engineer mit Expertise in Marketing und Automatisierung
Nauen, Deutschland
Nur Remote
Bachelor of Arts (Dual)Über mich
AI Engineer mit Fokus auf LLM-Integration, n8n-Workflows und agentenbasierte Systeme. Ich baue produktionsreife Automatisierungen für KMU – von API-Integrationen bis zu KI-gestützten Prozessen. 6+ Jahre Marketing-Background inklusive.
Skills
FlutterAPIsKünstliche IntelligenzData AnalysisAutomatisierungMobile Application DevelopmentPythonMachine LearningFlaskGenerative AIFastAPI
AI Engineering & LLM-Integration Ich entwickle produktionsreife KI-Systeme auf Basis von Large Language Models (OpenAI, Claude, Gemini). Mein Fokus liegt auf Prompt Engineering, LLM-Evaluation, Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie der Integration von KI-Modellen in bestehende Business-Prozesse. Ich baue agentenbasierte Systeme, die autonom Entscheidungen treffen und Workflows ausführen – ohne manuelle Eingriffe.
Workflow-Automatisierung mit n8n & Make n8n ist mein primäres Werkzeug für komplexe Automatisierungen. Ich designe und implementiere mehrstufige Workflows, die CRMs, APIs, Datenbanken und KI-Modelle miteinander verbinden. Erfahrung mit Webhooks, HTTP-Nodes, Custom Code-Nodes sowie dem Aufbau selbstheilender Fehlerbehandlungen.
Backend-Entwicklung Python, Flask und FastAPI für den Aufbau von APIs und datengetriebenen Backend-Systemen. Erfahrung mit Supabase, SQL und der Anbindung externer Dienste via REST-API.
CRM & RevOps (HubSpot) Aufbau und Pflege vollständiger HubSpot-Pipelines inkl. Custom Properties, Lifecycle Stages, Onboarding-Workflows und API-Integrationen. Anbindung externer Tools wie Cal.com, Apollo und n8n an HubSpot.
Web Scraping & Lead-Generierung Erfahrung mit Python-basierten Crawlern (BeautifulSoup, Scrapy, Requests) für großangelegte Lead-Extraktion. In einer früheren Rolle: +182% Lead-Wachstum durch automatisierte Scraping-Prozesse.
Marketing-Technologie & Performance Marketing 6+ Jahre operative Erfahrung in digitalen Marketingteams: A/B-Testing (34 Tests, 32% Win-Rate bei McMakler), E-Mail-Marketing-Automatisierung, Meta Ads, Google Ads und Outreach-Systeme. Dieses Background ermöglicht es mir, technische Lösungen direkt am Business-Outcome auszurichten.
Kommunikation & Sprachen Deutsch (Muttersprache), Englisch (C1) – technische wie auch nicht-technische Stakeholder werden gleichermaßen abgeholt.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2019
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung produktionsreifer n8n-Workflows, LLM-Integrationen (OpenAI, Claude, Gemini) und agentenbasierter Systeme. Projekterfahrung umfasst automatisierte Meta/TikTok-Ad-Systeme, HubSpot-Pipelines mit Custom Properties und Onboarding-Sequenzen, KI-gestützte Content-Workflows sowie SEO-Seitengeneratoren mit 100% Reduktion der manuellen Erstellungszeit. Betreuung von 15+ Unternehmen, Generierung von 20.000+ Leads via Web Scraping. Aufbau von Retainer-Strukturen mit wiederkehrenden Kunden aus den Bereichen Marketing, Recruiting und E-Commerce.
Teil des MarTech-Teams der führenden deutschen Immobilienplattform. Aufbau und Skalierung eines strukturierten A/B-Testing-Prozesses von Grund auf – inkl. Testpriorisierung, Hypothesenentwicklung und Stakeholder-Reporting. 34 Tests durchgeführt, 32% Win-Rate erzielt. Entwicklung konvertierungsoptimierter Landing Pages mit HTML, CSS und JavaScript im CMS Storyblok. Aufbau einer skalierbaren Makler-Datenbank zur automatisierten SEO-Seitenerstellung – Zeitersparnis von 80%. Enge Zusammenarbeit mit Product, Design und dem BI-Team.
Verantwortung für den E-Mail-Marketing-Kanal in 8 Ländern (DACH, FR, ES, NL, UK, BE). Steigerung des Kundenwachstums über den E-Mail-Kanal um 86% im ersten Jahr (+9.783 Neukunden). Vollständige Automatisierung des Kampagnenprozesses durch API- und Script-Implementierung (API, SQL, JavaScript) – Zeitersparnis ca. 90%. Aufbau einer skalierbaren Content-Bibliothek. Steigerung der Lead-Generierung um 182% durch optimierte Web-Crawler (Python, BeautifulSoup, Scrapy). Durchschnittliche E-Mail-Öffnungsrate von 35% gehalten. Aufbau eines skalierbaren Reply-Management-Systems mit 80% Zeitersparnis.