AI, Data & Brain Scientist

Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Expertise in probabilistischem Machine Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning und neuronalen Netzwerken mit praktischer Anwendung in wissenschaftlichen Projekten.

Programmierung und Datenanalyse

Umfassende Kenntnisse in Python, Matlab, SQL, sowie spezialisierte Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn für Datenverarbeitung und Modellentwicklung.

Neurowissenschaften und Biomedizinische Forschung

Spezialisierung auf Analyse und Modellierung experimenteller Daten (fMRT, EEG/MEG, DTI, LFP, MUA) in den Neurowissenschaften

Statistische Datenanalyse

Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse und mathematischen Modellierung für wissenschaftliche Forschung

Big Data Verarbeitung

Erfahrung mit PySpark und Frameworks für Datenstrukturen wie numpy, pandas und xarray für die Verarbeitung umfangreicher Datensätze.

Datenvisualisierung

Kompetenz in matplotlib und seaborn für die professionelle Darstellung wissenschaftlicher Ergebnisse

Projektmanagement

Planung und Durchführung wissenschaftlicher Projekte sowie Koordination von Workshops und Seminaren

Wissenschaftskommunikation

Kommunikation von Forschungsergebnissen in Vorträgen und Publikationen sowie Betreuung von Studierenden