31.10.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarAgentic AI Architect & KI-Berater für Versicherungen – von der Strategie bis zum Produktivbetrieb
Leipzig, Deutschland
Weltweit
Master of Science in Business & Computer Science (University of Hildesheim)Über mich
E2E-Transformation & Agentic AI für Versicherungen und Banken (ex Accenture/EY/Capco). Ich denke Prozesse E2E neu statt KI einfach einzuführen, von Zielbild und Operating Model bis in Produktion und Agentic Engineering. Erfahrung mit Near-/Offshore-Teams. Leuchtturmprojekt: >70Mio. € Einsparung p.a.
Skills
AI AgentsCelonisRAGLLMProduct OwnerSAFeKünstliche IntelligenzMicrosoft AzureFinanzdienstleisterBusiness AnalysisGeschäftsprozessmodellierungAutomatisierung von GeschäftsprozessenStrategisches ManagementIt-BeratungBeratung
E2E-Prozess-Redesign & Transformation
- Prozesse End-to-End neu denken, statt KI einfach in bestehende Abläufe zu implementieren
- Value Stream, Zielprozess mit Agenten und Menschen inklusive Operating Model
- Erfahrung in großen Transformationsprogrammen mit vielen parallelen Workstreams
Target Operating Model (TOM) · Process Mining (Celonis) · BPMN 2.0 · Lean Six Sigma Black Belt · Domain-Driven Design
KI-Strategie & Business Value
- KI-Strategien und Roadmaps gemeinsam mit Fachbereich und IT entwickeln
- Use Cases nach messbarem Business Value priorisieren und in die Umsetzung bringen
- Beratung von Vorstand und Geschäftsführung in regulierten Umfeldern
AI Operating Model · Use-Case-Portfolio · Business Case · IT-Strategie
Agentic AI & KI-Architektur
- Zielarchitekturen für GenAI und Agentic AI: Orchestrierungsschicht mit Tool Use, Memory, Eventing, Multi-Agent Systems, Skills, Evals und Guardrails
- Integration in Kernsysteme
- Daten- und KI-Architektur auf allen großen Hyperscalern
Enterprise & Solution Architecture · Multi-Agent-Systeme · Event-Driven Architecture/Kafka · Microservices · RAG · Azure (AI Foundry, Azure OpenAI) · AWS Bedrock · Google Cloud · MCP
KI-Workflow-Automatisierung
- Kernprozesse mit GenAI und Agenten automatisieren, z. B. Dokumentenverarbeitung, Deckungsprüfung und Fallsteuerung, Inbound, Outbound, Service
- Aufbau von POCs und Überführung in produktive Anwendungen
KI-Agenten · Intelligent Document Processing · OCR & LLM · Camunda · Hyperautomation
KI-Governance & Regulatorik
- EU AI Act, DORA und MaRisk
- KI-Governance, Risiko- und Architekturbewertungen sowie Kontrollen in Architektur, Prozessen und Organisation
AI Governance · Risk Assessment · Compliance
Delivery & Führung
- Product Owner und Programmleitung für Transformationsprojekte und KI-Plattformen
- Steuerung gemischter Teams aus Fachbereich, Business Analysts, Entwicklern und Architekten
- Erfahrung mit Near-/Offshore-Ressourcen und mehreren Dienstleistern
Product Ownership · Programm-Management · SAFe · Agile Delivery · Multi-Vendor-Steuerung · Stakeholder-Management
AI-native Engineering
- Hands-on Umsetzung mit KI-Agenten: Spec-driven Development, CI/CD mit Agenten
- Eval-Frameworks und Quality Gates für LLM-Anwendungen
Claude Code · OpenAI Codex · GitHub Copilot · Cursor · MCP · Python · TypeScript · GitHub Actions
Enablement & Coaching
- Workshops und Trainings zu GenAI und Agentic Engineering
- Coaching von Product Ownern und Teams im Umgang mit KI
Branchen
- Versicherungen (z.B. Schaden, Rechtsschutz, Komposit/P&C)
- Rückversicherung
- Banken und Fondsgesellschaften
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Beratung und Umsetzung der KI-Transformation für einen Versicherer – von der Strategie bis in den produktiven Betrieb.
- Aufbau KI-Strategie und AI Operating Model
- E2E-Prozess-Redesign mit Agentic AI in einer Schadenorganisation (alle Sparten)
- Beratung zu Daten- und KI-Architektur, Integration in Kern- und Legacy-Systeme
- Beratung zu AI Engineering
Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie für eine deutsche Fondsbank.
- KI-Strategie gemeinsam mit Fachbereich und IT erarbeitet
- Use Cases nach messbarem Business Value priorisiert
- Umsetzungs-Roadmap definiert
- Beratung von Vorstand und Management zu Daten- und KI-Strategie im regulierten Umfeld (EU AI Act, DORA, MaRisk)
Design einer zentralen „AI Brain“-Architektur (Wissensinfrastruktur) für einen Finanzdienstleister.
- Agentische Orchestrierungsschicht, die KI-Agenten über alle Geschäftsbereiche koordiniert
- KI-Architektur mit Tool Use, Memory, Skills, Evals und Guardrails
- Integration in Umsysteme wie GitHub, SharePoint und M365 Copilot