02.11.2026 aktualisiert
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Systemingenieur | Regelungstechnik & Dynamik | Modellbasierte Entwicklung | Simulink/MATLAB
Hannover, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Luft- und Raumfahrttechnik, RWTH Aachen (Note: 1,4)Über mich
Ich unterstütze Engineering-Teams bei Auslegung, Validierung und Optimierung von Regelungssystemen – von Systemanforderungen über MATLAB/Simulink-Entwicklung bis zur Hardware-Validierung. Domänen: Flugregelung, Schwingungsisolation, Bremssoftware.
Skills
RaumfahrttechnikSystems EngineeringC++CanalyzerCanapeSteuerungstechnikSteuerungssystemeRegelungstheorieDynamische SystemePythonMATLABMathematische ModellierungRückverfolgbarkeit (Anforderungsmanagement)SimulinkStrukturdynamik
Ich bin Regelungstechniker und Systems Engineer mit Schwerpunkt auf Dynamiksimulation, modellbasierter Entwicklung für sicherheitskritische und hochpräzise Systeme - mit nachgewiesener Wirkung in der Luft- und Raumfahrt, Halbleitertechnik und im Automotive-Bereich.
Kernkompetenzen
Regelungstechnik & Systemdynamik
Entwurf und Validierung von Regelgesetzen (H-infinity, Gain Scheduling, klassische und robuste Methoden), Systemmodellierung und Frequenzbereichsanalyse, aktive Schwingungs- und Isolationsregelung, Stabilitätsanalyse und Budgetierung auf Systemebene
Modellbasierte Entwicklung (MBD)
MATLAB/Simulink-Modellierung, Aufbau von hochauflösenden Simulationsumgebungen (6DOF, Fahrzeugdynamik, Strukturdynamik), Modellverifikation und -validierung, Simulationsoptimierung (Laufzeitreduktion von >20h auf <20min realisiert).
Systems Engineering
Ableitung von Anforderungen aus Systemspezifikationen bis auf Modul- und Komponentenebene, Schnittstellendefinition zwischen System und Hardware, technische Koordination mit internen Teams und externen Lieferanten (inkl. internationaler Zulieferer).
Test & Validierung
Echtzeit-Messung und Analyse mit CANape/CANalyzer, Hardware-in-the-Loop (HiL), Fahrzeugtest auf Prüfstrecke
Tools & Technologien
Simulation & Regelung: MATLAB, Simulink, Stateflow, ASTOS Programmierung: Python, C++, Git, Linux, VBA Test: CANape, CANalyzer, GT-SUITE, HiL
CAD/CFD: CATIA V5, Siemens NX, STAR-CCM+
Dokumentation: LaTeX, MS Office
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Led the transition of NAXCON from engineering outsourcing to delivering its own projects. Authored and won the company's first public sector tender for Deutsche Bundesbank, securing a 300K EUR contract with a net profit margin exceeding 60%. Built and led the tender engine team, scaling bid output from 1 bid/month to 16 bids/month. Defined the market entry strategy for a defense Anti-UAV interceptor drone program and secured the first paying customer.
- Einziger Systems Engineer für die Regelungsarchitektur einer EUV-Masken-Requalifizierungsmaschine auf Nanometer-Niveau: einer der mechanisch und optisch anspruchsvollsten Instrumente überhaupt.
- Verantwortung: Drei Subsysteme: Stage Control, Active Air Suspension Control und Opto-mechanische Kernisolation. Anforderungen von Systemebene bis zu Aktor- und Sensorspezifikationen abgeleitet. Zentraler technischer Ansprechpartner zwischen System-Design und Hardware-Implementierung, inkl. Lieferantenkoordination in Japan.
- Simulationsmodell auditiert, kritische Modellierungslücken identifiziert und behoben. Laufzeit von über 20 Stunden auf unter 20 Minuten reduziert, gesamter Entwicklungszyklus dadurch massiv beschleunigt.
Tools: MATLAB/Simulink, modellbasierte Regelungsauslegung, Anforderungsmanagement
- Eine kritische Reglerosziilation in ZF's führender Bremsplattform blockierte den Produktionsstart bei 5+ OEM-Kunden, darunter Mercedes und Daimler Truck, seit fast einem Jahr. Ein 20-köpfiges internes Team hatte das Problem nicht lösen können.
- Vorgehen: Physikalisches Fahrzeugbremsmodell von Grund auf aufgebaut, um die Oszillation zu reproduzieren und die Ursache zu isolieren. Gain-Scheduling-Regler end-to-end entwickelt — von der Systemarchitektur über Simulink-Implementierung bis zur Kundenabnahme mit Daimler. Ergebnis: Validierter Fix innerhalb von 3 Monaten, bestätigt durch Prüfstreckentest mit realen Fahrzeugen (CANape/CANalyzer). Crossfunktionales Team von 5 Ingenieuren in Deutschland, USA und Indien koordiniert.
Tools: MATLAB/Simulink, Gain Scheduling, CANape, CANalyzer