Trainer/Beratung KI
Kassenzahnärztliche Vereinigung Baden-Württemberg (KZV BW)
(Sonstiges)
Schlagwörter
Künstliche Intelligenz
Big Data
Softwareentwicklung
Javascript
Agile Methodologie
Chemie
Künstliche Neurale Netzwerke
Microsoft Azure
C#
C++
Skills
Maschinelles Lernen und KI
Umfassende Expertise in verschiedenen ML-Frameworks, neuronalen Netzen und KI-Technologien wie PyTorch, TensorFlow und Keras.
Softwareentwicklung
Fundierte Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen wie Python, R, C#, C++ und JavaScript, sowie in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme.
Cloud und DevOps
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, containerbasierter Entwicklung mit Docker und Kubernetes, sowie CI/CD-Prozessen.
Data Science
Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Datenanalysetechniken, einschließlich Zeitreihenanalyse und prädiktiver Modellierung.
Big Data Technologien
Vertrautheit mit Big Data-Frameworks wie Hadoop und Spark, sowie Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
Wissenschaftliches Computing
Hintergrund in der Anwendung von Computermethoden zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme, insbesondere in der Physik und Chemie.
Agile Methoden
Erfahrung in der Anwendung agiler Entwicklungsmethoden wie Scrum und in der Leitung von Entwicklungsteams.
Umfassende Expertise in verschiedenen ML-Frameworks, neuronalen Netzen und KI-Technologien wie PyTorch, TensorFlow und Keras.
Softwareentwicklung
Fundierte Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen wie Python, R, C#, C++ und JavaScript, sowie in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme.
Cloud und DevOps
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, containerbasierter Entwicklung mit Docker und Kubernetes, sowie CI/CD-Prozessen.
Data Science
Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Datenanalysetechniken, einschließlich Zeitreihenanalyse und prädiktiver Modellierung.
Big Data Technologien
Vertrautheit mit Big Data-Frameworks wie Hadoop und Spark, sowie Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
Wissenschaftliches Computing
Hintergrund in der Anwendung von Computermethoden zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme, insbesondere in der Physik und Chemie.
Agile Methoden
Erfahrung in der Anwendung agiler Entwicklungsmethoden wie Scrum und in der Leitung von Entwicklungsteams.
Projekthistorie
01/2025
-
bis jetzt
○ Technologien: Python, PyTorch, CUDA, Docker, JupyterLab, Google Colab,
Huggingface
○ Theorie und Hands-On Workshops zu Generativer KI für Projekt- und
Teamleiter. Umfassender Überblick über die aktuelle KI-Landschaft
mit Bewertungskriterien für verschiedene KI-Technologien, Identifikation
optimaler KI-Use-Cases durch systematische Analyse von Mensch-Mensch,
Mensch-Maschine und Maschine-Maschine-Prozessen, Methodik zur
Entscheidungsfindung zwischen klassischen ML-Verfahren, Zeitreihenanalyse,
Signalverarbeitung und LLM-basierten Lösungen unter Berücksichtigung
von Kosten und Leistungsaspekten, Entwicklung maßgeschneiderter
Edge-KI-Systeme mit RAG/GRAG-Architekturen und LoRA/QLoRA Fine-
Tuning-Techniken, Konzeption autonomer KI-Agenten mit spezifischen
Tool-Sets und Reasoning-Fähigkeiten, Chatbot-Lösungen mit React, Gradio
und Streamlit, Hosting-Strategien mit Fokus auf lokale Infrastrukturen und
Cloud-Lösungen (Azure, STACKIT), Investitionsanalyse für KI-Projekte mit
Hardware-Optimierung und Ressourcenplanung, Total Cost of Ownership,
Datenanonymisierungsstrategien und EU AI Act-Compliance, sowie Integration
von Datenschutz- und Sicherheitskonzepten.
Huggingface
○ Theorie und Hands-On Workshops zu Generativer KI für Projekt- und
Teamleiter. Umfassender Überblick über die aktuelle KI-Landschaft
mit Bewertungskriterien für verschiedene KI-Technologien, Identifikation
optimaler KI-Use-Cases durch systematische Analyse von Mensch-Mensch,
Mensch-Maschine und Maschine-Maschine-Prozessen, Methodik zur
Entscheidungsfindung zwischen klassischen ML-Verfahren, Zeitreihenanalyse,
Signalverarbeitung und LLM-basierten Lösungen unter Berücksichtigung
von Kosten und Leistungsaspekten, Entwicklung maßgeschneiderter
Edge-KI-Systeme mit RAG/GRAG-Architekturen und LoRA/QLoRA Fine-
Tuning-Techniken, Konzeption autonomer KI-Agenten mit spezifischen
Tool-Sets und Reasoning-Fähigkeiten, Chatbot-Lösungen mit React, Gradio
und Streamlit, Hosting-Strategien mit Fokus auf lokale Infrastrukturen und
Cloud-Lösungen (Azure, STACKIT), Investitionsanalyse für KI-Projekte mit
Hardware-Optimierung und Ressourcenplanung, Total Cost of Ownership,
Datenanonymisierungsstrategien und EU AI Act-Compliance, sowie Integration
von Datenschutz- und Sicherheitskonzepten.
01/2025
-
bis jetzt
Softwareentwickler
KRIKO Engineering GmbH Automation, Drives & Industrial IT
(Industrie und Maschinenbau)
Technologien: C#, gRPC, Simatic PCS7, SQL, JavaScript, React, Docker,
Python, FastAPI, Swagger, PyTorch, CUDA, RAG, GRAG, Agenten,
Huggingface
○ Entwicklung eines C# gRPC-Moduls mit Reflection. Planung und
Implementierung eines digitalen Softwareentwicklers für automatisierte,
sprachgesteuerte Codeverarbeitung in Azure DevOps. Architektur: Python-
Backend (FastAPI), React-Frontend, RAG/GRAG für Codebase-Verständnis
und Integration interner Dokumente, Handbücher und Schulungsunterlagen.
Integration von Qualitätssicherungsmechanismen: Explainable AI mit Arize
Phoenix, RAG-Evaluierung, Halluzinations-Erkennung. Das System agiert
autonom, trifft eigenständige Entscheidungen zur Codeoptimierung und führt
komplexe Entwicklungsaufgaben aus.
Python, FastAPI, Swagger, PyTorch, CUDA, RAG, GRAG, Agenten,
Huggingface
○ Entwicklung eines C# gRPC-Moduls mit Reflection. Planung und
Implementierung eines digitalen Softwareentwicklers für automatisierte,
sprachgesteuerte Codeverarbeitung in Azure DevOps. Architektur: Python-
Backend (FastAPI), React-Frontend, RAG/GRAG für Codebase-Verständnis
und Integration interner Dokumente, Handbücher und Schulungsunterlagen.
Integration von Qualitätssicherungsmechanismen: Explainable AI mit Arize
Phoenix, RAG-Evaluierung, Halluzinations-Erkennung. Das System agiert
autonom, trifft eigenständige Entscheidungen zur Codeoptimierung und führt
komplexe Entwicklungsaufgaben aus.
10/2023
-
bis jetzt
Forschung und Entwicklung
KI und Robotik - Hochschule Offenburg
(Sonstiges)
Technologien: Python, PyTorch, LLMs, ChatGPT, RESTGPT, NanoGPT, Java,
Android, REST API, Swagger, C#/C++, MS Azure, Azure DevOps Pipelines
○ Entwicklung von Verfahren künstlicher Intelligenz zur Umsetzung von digitalen
Assistenten sowie zur Erkennung und Klassifikation von Emotionen auf Basis
von Bild- und Audiodaten. Entwicklung von dockerisierten Prototypen mit Hilfe
verschiedener GPT-Modelle und Implementierung der APIs, sowie Entwicklung
und Training von lokalen alternativen LLMs auf Basis von freien Modellen mit
Web- und benutzerspezifischen Daten.
○ Ansteuerung eines Telepräsenzrobotersystems und Verknüpfung des Roboters
mit Serveranwendungen über REST-APIs.
Android, REST API, Swagger, C#/C++, MS Azure, Azure DevOps Pipelines
○ Entwicklung von Verfahren künstlicher Intelligenz zur Umsetzung von digitalen
Assistenten sowie zur Erkennung und Klassifikation von Emotionen auf Basis
von Bild- und Audiodaten. Entwicklung von dockerisierten Prototypen mit Hilfe
verschiedener GPT-Modelle und Implementierung der APIs, sowie Entwicklung
und Training von lokalen alternativen LLMs auf Basis von freien Modellen mit
Web- und benutzerspezifischen Daten.
○ Ansteuerung eines Telepräsenzrobotersystems und Verknüpfung des Roboters
mit Serveranwendungen über REST-APIs.
01/2017
-
bis jetzt
Data Science and Software Development
Dr. Hornecker Softwareentwicklung und IT Dienstleistungen
(Internet und Informationstechnologie)
Verschiedene Projekte in den Bereichen Druckindustrie, Energietechnik und eCommerce, Anwendung von Data Science und Softwareentwicklung.
07/2024
-
08/2024
Softwareentwickler
BRITA
(Industrie und Maschinenbau)
○ Technologien: Azure IoT, Digital Twins, Event Hubs, SQL-Datenbank, Azure
Functions, C# (.NET8), REST APIs, gRPC, Docker
○ Entwicklung eines Digital Twins für Wasserfilter, einer lokalen Testumgebung
mit Docker und die Einbindung in die Azure Cloud.
Functions, C# (.NET8), REST APIs, gRPC, Docker
○ Entwicklung eines Digital Twins für Wasserfilter, einer lokalen Testumgebung
mit Docker und die Einbindung in die Azure Cloud.
07/2024
-
07/2024
Trainer/Beratung KI
Verlagswesen
○ Technologien: Python, PyTorch, CUDA, Docker, JupyterLab, Google Colab,
Huggigface
○ Theorie und Hands-On Workshops zu Generativer KI für Projekt- und
Teamleiter. Umfassender Überblick über die aktuelle KI-Landschaft
mit Bewertungskriterien für verschiedene KI-Technologien, Identifikation
optimaler KI-Use-Cases durch systematische Analyse von Mensch-Mensch,
Mensch-Maschine und Maschine-Maschine-Prozessen, Methodik zur
Entscheidungsfindung zwischen klassischen ML-Verfahren, Zeitreihenanalyse,
Signalverarbeitung und LLM-basierten Lösungen unter Berücksichtigung
von Kosten und Leistungsaspekten, Entwicklung maßgeschneiderter
Edge-KI-Systeme mit RAG/GRAG-Architekturen und LoRA/QLoRA Fine-
Tuning-Techniken, Konzeption autonomer KI-Agenten mit spezifischen
Tool-Sets und Reasoning-Fähigkeiten, Chatbot-Lösungen mit React, Gradio
und Streamlit, Hosting-Strategien mit Fokus auf lokale Infrastrukturen und
Cloud-Lösungen (Azure, STACKIT), Investitionsanalyse für KI-Projekte mit
Hardware-Optimierung und Ressourcenplanung, Total Cost of Ownership,
Datenanonymisierungsstrategien und EU AI Act-Compliance, sowie Integration
von Datenschutz- und Sicherheitskonzepten.
Huggigface
○ Theorie und Hands-On Workshops zu Generativer KI für Projekt- und
Teamleiter. Umfassender Überblick über die aktuelle KI-Landschaft
mit Bewertungskriterien für verschiedene KI-Technologien, Identifikation
optimaler KI-Use-Cases durch systematische Analyse von Mensch-Mensch,
Mensch-Maschine und Maschine-Maschine-Prozessen, Methodik zur
Entscheidungsfindung zwischen klassischen ML-Verfahren, Zeitreihenanalyse,
Signalverarbeitung und LLM-basierten Lösungen unter Berücksichtigung
von Kosten und Leistungsaspekten, Entwicklung maßgeschneiderter
Edge-KI-Systeme mit RAG/GRAG-Architekturen und LoRA/QLoRA Fine-
Tuning-Techniken, Konzeption autonomer KI-Agenten mit spezifischen
Tool-Sets und Reasoning-Fähigkeiten, Chatbot-Lösungen mit React, Gradio
und Streamlit, Hosting-Strategien mit Fokus auf lokale Infrastrukturen und
Cloud-Lösungen (Azure, STACKIT), Investitionsanalyse für KI-Projekte mit
Hardware-Optimierung und Ressourcenplanung, Total Cost of Ownership,
Datenanonymisierungsstrategien und EU AI Act-Compliance, sowie Integration
von Datenschutz- und Sicherheitskonzepten.
08/2022
-
03/2024
Technischer Leiter, Scrum Master
Europäische Zentralbank EZB
(Banken und Finanzdienstleistungen)
○ Technologien: FAME, Python, R, RMarkdown, Camunda, Docker, Kubernetes,
GitLab, Confluence, Jira
○ Leitung eines Teams von Softwareentwicklern und Data Scientists in einem
umfangreichen Migrationsprojekt im internationalen Bankbereich.
○ Vorbereiten und Leiten der Team-Meetings. Ansprechperson für alle Entwickler
zu allen Tickets auf dem Projekt-Board. Abstimmung mit dem Requirements-
Engineer und Product-Owner, Zeitschätzung für Aufgaben.
○ Vorbereiten und Leitung der Retrospective Meetings. Protokollierung und
Feedback der Meetings an das Management. Berechnung der Sprint-Metriken.
I +49 1515 993 4879 • # adrian@scaas.eu • www.scaas.eu 3 of 8
○ Scrum of Scrums: Abstimmung mit allen Team Leads, allen Requirement
Engineers und allen Product Ownern des Projekts. Austausch zwischen den
Projektteams und Analyse der Ist-Situation des Projekts. Status der Release-
Inkremente, Sichten unklarer Tickets. Durchführung von Sprint Reviews,
Präsentation der Releases und Kontakt/Ansprechpartner des Kunden zu diesen
Releases. Vorbereiten und Präsentation der Release-Inkremente an den Kunden.
Ansprechpartner zu Fragen, Kritik, Rückmeldung.
○ Entwicklung: Programmierung einer R Bibliothek zur Erzeugung standardisierter
statistischer Reports durch Neuimplementierung vorhandener Logik aus FAME
(Forecasting Analysis and Modelling Environment) nach R und Python.
Implementierung von Camunda Executoren in Python, und Pflegen von
Camunda Workflowkonfigurationen. Maintaining von GitLab Pipelines, und
automatisierten Dokumentationen nach Confluence.
GitLab, Confluence, Jira
○ Leitung eines Teams von Softwareentwicklern und Data Scientists in einem
umfangreichen Migrationsprojekt im internationalen Bankbereich.
○ Vorbereiten und Leiten der Team-Meetings. Ansprechperson für alle Entwickler
zu allen Tickets auf dem Projekt-Board. Abstimmung mit dem Requirements-
Engineer und Product-Owner, Zeitschätzung für Aufgaben.
○ Vorbereiten und Leitung der Retrospective Meetings. Protokollierung und
Feedback der Meetings an das Management. Berechnung der Sprint-Metriken.
I +49 1515 993 4879 • # adrian@scaas.eu • www.scaas.eu 3 of 8
○ Scrum of Scrums: Abstimmung mit allen Team Leads, allen Requirement
Engineers und allen Product Ownern des Projekts. Austausch zwischen den
Projektteams und Analyse der Ist-Situation des Projekts. Status der Release-
Inkremente, Sichten unklarer Tickets. Durchführung von Sprint Reviews,
Präsentation der Releases und Kontakt/Ansprechpartner des Kunden zu diesen
Releases. Vorbereiten und Präsentation der Release-Inkremente an den Kunden.
Ansprechpartner zu Fragen, Kritik, Rückmeldung.
○ Entwicklung: Programmierung einer R Bibliothek zur Erzeugung standardisierter
statistischer Reports durch Neuimplementierung vorhandener Logik aus FAME
(Forecasting Analysis and Modelling Environment) nach R und Python.
Implementierung von Camunda Executoren in Python, und Pflegen von
Camunda Workflowkonfigurationen. Maintaining von GitLab Pipelines, und
automatisierten Dokumentationen nach Confluence.
05/2021
-
07/2022
Software Developer, Software Architect
Ergo Lebensversicherung AG
(Versicherungen)
○ Technologien: C#, C++, Matlab
○ Neuentwicklung einer in Matlab geschriebenen Software zur Bewertung,
und Verwaltung von Finanzproduktion in C#. Berechnung der Marktwerte
und Cashflows für Bonds, Mortgages, Swaps, Swaptions, Callable Bonds,
Floater, und Steepener. Entwurf, Konzeption und Umsetzung von
Softwareschnittstellen, und Softwarearchitektur. Planung, und Umsetzung
einer Datenbankmodellierung mit Entity Framework, sowie Administration von
SQLite und SQL Server Datenbanken. Erstellen von CI/CD Prozessen via
Azure DevOps Pipelines, und bereitstellen der Release Artifakte. Erzeugen
einer Software Dokumentation via DoxyGen. Anbindung von C++ Frameworks
(QuantLib, Boost) an die C# Lösung via C++/CLI. Upgrading aller C#
Komponenten auf .NET6, sowie upgraden aller C++ Komponenten auf C++20.
Schreiben von Unit Tests und Integrationstest zur Validierung von technischer,
und fachlicher Logik.
○ Neuentwicklung einer in Matlab geschriebenen Software zur Bewertung,
und Verwaltung von Finanzproduktion in C#. Berechnung der Marktwerte
und Cashflows für Bonds, Mortgages, Swaps, Swaptions, Callable Bonds,
Floater, und Steepener. Entwurf, Konzeption und Umsetzung von
Softwareschnittstellen, und Softwarearchitektur. Planung, und Umsetzung
einer Datenbankmodellierung mit Entity Framework, sowie Administration von
SQLite und SQL Server Datenbanken. Erstellen von CI/CD Prozessen via
Azure DevOps Pipelines, und bereitstellen der Release Artifakte. Erzeugen
einer Software Dokumentation via DoxyGen. Anbindung von C++ Frameworks
(QuantLib, Boost) an die C# Lösung via C++/CLI. Upgrading aller C#
Komponenten auf .NET6, sowie upgraden aller C++ Komponenten auf C++20.
Schreiben von Unit Tests und Integrationstest zur Validierung von technischer,
und fachlicher Logik.
01/2015
-
12/2017
System Administrator
IT Gruppe des Instituts für Physik, Albert-Ludwigs-Universität
(Internet und Informationstechnologie)
○ Aufsetzen und Wartung von Windows und Linux Images mit ESXI und XEN.
Konfiguration von DHCP, CUPS, FOG Server, LDAP Authentifikationen,
Erstellen von KISS-Systemen und USV-Konfigurationen
○ Entwicklung eines automatisierten Penetrationstest-Systems für das Netzwerk
des physikalischen Instituts
Cron job gesteuerte Vulnerability Scans mit der NMAP Skript-Engine.
Entwicklung eines Metasploit Plugin, welches basierend auf CVE Einträge
die von NMAP gefundenen Exploits in MSF initialisiert und Angriffe ausführt
○ Entwicklung eines IDS mittels Snort und definieren von Snort Regeln.
Konfiguration von DHCP, CUPS, FOG Server, LDAP Authentifikationen,
Erstellen von KISS-Systemen und USV-Konfigurationen
○ Entwicklung eines automatisierten Penetrationstest-Systems für das Netzwerk
des physikalischen Instituts
Cron job gesteuerte Vulnerability Scans mit der NMAP Skript-Engine.
Entwicklung eines Metasploit Plugin, welches basierend auf CVE Einträge
die von NMAP gefundenen Exploits in MSF initialisiert und Angriffe ausführt
○ Entwicklung eines IDS mittels Snort und definieren von Snort Regeln.
01/2016
-
12/2016
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Forschung im Bereich neuronaler Netze und Mustererkennungsalgorithmen.
01/2016
-
04/2016
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Gesichtserkennung
Deutschland
○ Technologien: C++, OpenCV
○ Bildvorbereitungen (Kamera ansteuern, Umwandlung in 8-bit Farbraum,
Kontraste erhöhen, etc...) mit OpenCV durchgeführt
○ Entdecken eines Gesichts mit Viola-Jones Verfahren
○ Erkennen eines Gesichts mit Eigenfaces Verfahren
○ Bildvorbereitungen (Kamera ansteuern, Umwandlung in 8-bit Farbraum,
Kontraste erhöhen, etc...) mit OpenCV durchgeführt
○ Entdecken eines Gesichts mit Viola-Jones Verfahren
○ Erkennen eines Gesichts mit Eigenfaces Verfahren
01/2012
-
12/2015
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
○ Technologien: MATLAB, TurboMol, ORCA, Gromacs MD
○ QM/MM Simulationen von ESR und NMR Parameter (g-Tensor,
Hyperfeinkopplungs-Tensor) für Flavo-Proteine (FAD,FMN, Riboflavin).
Verwendung von CHARMM Force Fields für die Molekulardynamik
○ Energie Minimierung (Gradientenabstiegsverfahren) der Molekül Topologie
○ Bestimmung des Lignin Potentials
○ Kopplung der therm. Ensembles an Simulationsbox (Dodekaeder aufgrund der
Randbedingungen)
○ App zur Auswertung von Radar Sensoren (bzgl. Messungen von
Baumschwingungen, welche vom Institut durchgeführt werden)
○ QM/MM Simulationen von ESR und NMR Parameter (g-Tensor,
Hyperfeinkopplungs-Tensor) für Flavo-Proteine (FAD,FMN, Riboflavin).
Verwendung von CHARMM Force Fields für die Molekulardynamik
○ Energie Minimierung (Gradientenabstiegsverfahren) der Molekül Topologie
○ Bestimmung des Lignin Potentials
○ Kopplung der therm. Ensembles an Simulationsbox (Dodekaeder aufgrund der
Randbedingungen)
○ App zur Auswertung von Radar Sensoren (bzgl. Messungen von
Baumschwingungen, welche vom Institut durchgeführt werden)
01/2010
-
12/2012
Finanzmathematik
Deutschland
○ Technologien: C++, Python, R, Bash Skripte
○ Programm zum erhalten von TICK Daten für gegebene WKN Nummer
○ Programm zum erhalten von TICK Daten für Bitcoin Kurse
○ Swing-Trading Strategie für Bitcoins und DAX, sowie Dow Jones und STOXX 50 implementiert
○ Programm zur Bestimmung gleitender Durchschnitte
○ Programm zum erhalten von TICK Daten für gegebene WKN Nummer
○ Programm zum erhalten von TICK Daten für Bitcoin Kurse
○ Swing-Trading Strategie für Bitcoins und DAX, sowie Dow Jones und STOXX 50 implementiert
○ Programm zur Bestimmung gleitender Durchschnitte
01/2011
-
12/2011
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Freiburg
○ Technologien: Mathematica, Python
○ Entwickeln einer Software zur Bestimmung des Astigmatismus, und
des Dioptrienwerts von Augenlinsen mit Hilfe von maschinellem Lernen.
Implementierung der Patentschrift (2814916) der Firma Rodenstock.
○ Finden und Herausschneiden des Auges
○ Krümmungsschätzer für das Auge aufstellen
○ Approximation asphärischer Linsen mittels kubischer B-Splines
○ Bestimmung metrischer Tensoren und Untersuchung der
Krümmungsdifferentialgleichungen mittels Runge-Kutta Verfahren 4.
Ordnung
○ Anwenden des Satz von Minkwitz
○ Entwickeln einer Software zur Bestimmung des Astigmatismus, und
des Dioptrienwerts von Augenlinsen mit Hilfe von maschinellem Lernen.
Implementierung der Patentschrift (2814916) der Firma Rodenstock.
○ Finden und Herausschneiden des Auges
○ Krümmungsschätzer für das Auge aufstellen
○ Approximation asphärischer Linsen mittels kubischer B-Splines
○ Bestimmung metrischer Tensoren und Untersuchung der
Krümmungsdifferentialgleichungen mittels Runge-Kutta Verfahren 4.
Ordnung
○ Anwenden des Satz von Minkwitz
01/2011
-
03/2011
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Freiburg
○ Technologien: R, Knime
○ Untersuchung von synergetischen Effekten bei der Vermischung verschiedener
Medikamente zur Krebsbehandlung
○ Implementierung des Chou Combination Index (CI) in R als Knime Knoten
○ Einbau des CI in die gesamte Verarbeitungslogik mittel Knime
○ Untersuchung von synergetischen Effekten bei der Vermischung verschiedener
Medikamente zur Krebsbehandlung
○ Implementierung des Chou Combination Index (CI) in R als Knime Knoten
○ Einbau des CI in die gesamte Verarbeitungslogik mittel Knime
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
