Neural Network Optimization with SoC-FPGA acceleration

Remote  ‐ Remote
Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.

Beschreibung

I am interested to work on a long-term research project where I need to conduct a depth study to find a gap or modify method (Approach) in the area of FPGA acceleration with Deep Learning optimization with the skills of HW/SW Co-design for either memory optimization, algorithm optimization, Modification of architecture, deep compression using quantization, etc. My prefer FPGA is Xilinx Ultrascale which is going to be programmed using HLS or Verilog, and I am open for any Neural Network that is good to be researched.

Please reach me out for more details
Start
01.2022
Dauer
2 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
University of Dayton
Eingestellt
19.11.2021
Ansprechpartner:
AZZAM ALHUSSAIN
Projekt-ID:
2254306
Vertragsart
Freiberuflich
Einsatzart
100 % Remote
Um sich auf dieses Projekt zu bewerben müssen Sie sich einloggen.
Registrieren