Adrian Knauer verfügbar

Adrian Knauer

Data Scientist

verfügbar
Profilbild von Adrian Knauer Data Scientist aus Muenchen
  • 80469 München Freelancer in
  • Abschluss: Master
  • Stunden-/Tagessatz: nicht angegeben
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (Grundkenntnisse) | portugiesisch (Grundkenntnisse) | spanisch (Grundkenntnisse)
  • Letztes Update: 12.01.2020
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CV - Adrian Knauer

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SKILLS
Data Science, Machine Learning, Python, R, Java Script (basics), Python packages, GDAL/OGR, SciPy, OpenCV, AWS-Cloud, ArcGIS, QGIS, ERDAS IMAGINE, Agisoft PhotoScan, relationale Datenbanken
PROJEKTHISTORIE
  • 01/2020 - bis jetzt

    • München
  • Data Scientist

  • 04/2018 - 12/2019

    • Alexander Thamm GmbH
  • Junior Data Scientist
  • - Beratung im Bereich Data Science und Machine
    Learning
    - Projektarbeit bei Munich RE "Remote Industries"




    - Selbstständige Entwicklung von Machine Learning
    Algorithmen zur Objekt-Detetktion, Bildsegmentierung
    und automatischen Georeferenzierung von Luftbildern

  • 07/2017 - 03/2018

    • Munich RE, München
  • Praktikant im Innovations-Projekt "Remote Industries"
  • - Mithilfe bei der Entwicklung eines neuronalen Netzes
    zur automatischen Schadenserkennung aus Luftbildern
    - Beratung bei den Themen Fernerkundung, räumliche
    Daten und Geo-Informationssysteme
    - Aufbau einer Geodatenbank
    - Automatisierte Auswertung von Satelliten- und
    Luftbildern
    - Produktentwicklung

  • 11/2015 - 10/2017

    • Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Oberpfaffenhofen
  • Werkstudent im Bereich Nachwuchsförderung
  • - Entwicklung und Durchführung von Experimenten zum
    Thema Umweltfernerkundung, Spektroskopie,
    Erdbeobachtung und Klimatologie
    - Betreuung von Schulklassen und Besuchergruppen
    - Führungen im German Space Operation Center
    - Administrative Aufgaben

  • 04/2014 - 10/2015

    • Ludwig-Maximilian-Universität
  • Hilfswissenschaftler
  • Lehrstuhl für Geographie und geographische
    Fernerkundung an der Ludwig-Maximilian-Universität,
    München

    - Nutzung hyperspektraler Fernerkundung für die
    Landwirtschaft (precision farming)
    - Durchführung von Feldmessungen, Kartierung und
    Auswertung im Labor

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