Data Engineer, DevCoach, Pull Request Reviewer
(Konsumgüter und Handel, >10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
- Business Intelligence
- Data Engineering
- Data Sciene
- Microsoft Power BI
- Databricks
- Azure Data Factory
- Python
- SQL
Projekthistorie
10/2021
-
bis jetzt
Beschreibung:
- Entwicklung eines Brand Management Cockpits für einen führenden Discounter Deutschlands in einem international ausgerichtetetem Use-Case Team
- Zusätzliche Rolle als “DevCoach” in dem Use Case Team
- Zusätzliche Rolle als “Pull Request Reviewer”
Technologien:
- Anbindung von neuen Datenquellen in RAW und STG Zone des Delta Lakes
- Aufbau von ETL-Strecken mittels Azure Data Factory und Databricks
- Erstellung von Datenmodellen in der CUR Zone
- Reportentwicklung mit Power BI
05/2022
-
05/2022
Lead Data Engineer
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Erstellung eines weiteren PoC mit einer weiteren Datenquelle, um u.a. Durchlaufzeiten und SLA auswerten zu können
Technologien:
- Reportentwicklung in Power BI - MSSQL Server Backend
04/2019
-
05/2022
Data Engineer und Power BI Developer
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Auswertung von Mitarbeiterkapazitäten in der Vorgangsbearbeitung
- Analyse von Bearbeitungsdauern der Vorgänge
- Diverse Filtermöglichkeiten nach Anlässen, Produkten und Teams
- Erstellung von Prognosen und Trends
Technologien:
- Power BI, Power BI Report Server
- Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL-Server)
04/2018
-
05/2022
Microsoft Power BI Developer
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Fachlich:
- Machbarkeit hinsichtlich Anbindung an bestehenden Datenaushalt aufzeigen
- Was ist mit den Daten des Kunden möglich?
Technisch:
- Microsoft SQL Server Stack
- Microsoft Power BI
- Amazon AWS (Athena, S3, Data Glue)
04/2022
-
04/2022
Lead Data Engineer
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Erstellung eines Power BI PoC zur Auswertung von operativen Kennzahlen wie Input, Output und Arbeitsvorrat des Kunden
Technologien:
- Reportentwicklung in Power BI - Excel Backend
07/2020
-
04/2022
Microsoft Power BI Developer
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Anbindung weiterer Systeme und Datenquellen (Telefonie, LOGA, Output-Management)
- Technologieeinführung Power BI im Unternehmen
- Bewertung vorhandener Daten
- Abstimmungen mit den Fachbereichen
- Durchführung von Workshops
Technologien:
- Datenbankabfragen (MSSQL + PL/SQL) aus dem Konzern Data Warehouse (DWH)
10/2020
-
03/2021
Software Developer
(Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht, 50-250 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Auswertung DATEV-Buchungssätze (Stück)
- Verknüpfung der Daten mit Controlling-Software (Zeit) und Mitarbeiterzufriedenheitsportal
- Ziel ist die betriebswirtschaftliche Optimierung der Mandantenarbeit
Technologien:
- Entwicklung Power BI Dashboard
- Anbindung von mehreren Datenquellen, u.a. REST-API und SQL Server
12/2020
-
12/2020
Software Developer
(50-250 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Optimierung der FiBu durch Integration von Fachartikeln im
- Intranet
Technologien:
- Linux Server Setup
- MongoDB als Zwischenspeicher
- Entwicklung des Programms in Python
12/2020
-
03/2020
Frontend Developer
(Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Entwicklung von SAPUI5 Apps zur kennzahlenbasierten,strategischen und integrierten Unternehmensplanung
Technologien:
- SAPUI5
- Fiori
- ABAP CDS Views (SQL-basierte Abfragesprache)
- HTML5, JavaScript, CSS3, jQuery
11/2019
-
11/2019
Microsoft Power BI Developer
(Sonstiges, 10-50 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Entwicklung eines Hotel-Dashboard-Prototypen zur
- Umsatzprognose
Technologien:
- Power BI
- Umwandlung der Crystal-Reports-Berichte in Power BI Datenmodell
- Power BI Datengateway
08/2019
-
10/2019
Frontend Developer
(Architektur und Bauwesen, 50-250 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Entwicklung von mobilen SAPUI5 Apps im SAP MM (Materialmanagement) Modul
- Anbindung mobiler Apps an Barcode Scanner und RFID Lesegeräte
Technologien:
- SAPUI5, Fiori
- HTML5, JavaScript, CSS3, jQuery
05/2019
-
08/2019
Data Engineer
(Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Aufbau einer automatisierten Monitoring-Plattform in einer Rückstandsbearbeitungs-Taskforce
- Tägl. automatisierte Generierung von Kennzahlen, bspw. Liegemengen und Produktivität für >10 Abteilungen
- Verarbeitung von heterogenen Datenquellen (Einzeldatensätze aus Bestandsführung- und Terminsystemen, aggregierte Telefoniedaten, manuelle Listen)
- Ad-Hoc Datenanalysen
Technisch:
- Aufbau einer Data Lake Architektur auf AWS S3
- Entwicklung abteilungsspezifischer Data Pipelines mittels Apache Airflow (AWS EC2 + Docker, Python, Bash-Skripte, boto3)
- Deployment als Infrastructure as Code
- Entwicklung von Berechnungslogiken auf AWS EMR Clustern mit Apache Spark (Scala, Apache Hive und Apache Zeppelin, Apache Parquet)
- Komplette Umsetzung in der AWS Cloud
- 60% Python (Data Pipeline) / 40% Apache Spark + Scala (Berechnungslogik)
04/2019
-
08/2019
Frontend Developer
(Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Weiterentwicklung einer responsiven Webanwendung zur einfachen Erstellung von mehrsprachigen Geschäftsberichten einer Aktiengesellschaft
- Pflegen von Datenpunkten
Technologien:
- Angular 6
- JavaScript
- HTML5
- CSS3
- Anbindung REST-API
04/2019
-
05/2019
Microsoft Power BI Developer
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Beschreibung:
- Auswertung von Mitarbeiterkapazitäten in der Vorgangsbearbeitung
- Analyse von Bearbeitungsdauern der Vorgänge
- Diverse Filtermöglichkeiten nach Anlässen, Produkten und Teams
- Erstellung von Prognosen und Trends
Technologien:
- Power BI, Power BI Report Server
- Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL-Server)
04/2018
-
08/2018
Microsoft Power BI Developer
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Fachlich:
- Machbarkeit hinsichtlich Anbindung an bestehenden Datenaushalt aufzeigen
- Was ist mit den Daten des Kunden möglich?
Technisch:
- Microsoft SQL Server Stack
- Microsoft Power BI
- Amazon AWS (Athena, S3, Data Glue)
Reisebereitschaft
Nur Remote verfügbar
Ausschließlich Remote
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Versicherungsbeginn:
22.09.2022
Versicherungsende:
01.10.2024
