Agentic AI Engineer & Architect (Kotlin/SpringAI) — Cloud, K8s & DevOps Fundament

Workshops und Beratung zu DevSecOps, Architektur und Cloud Native Deployments: SAST, DAST und Secrets-Management. Gemeinsame Implementierung eines Pilotprojekts in der Azure-Cloud als Blaupause, massive Reduktion von Nacharbeiten und Supportfällen. F#, TDD, Kubernetes, DevOps, CI/CD, Spotify-Modell.

Cloud-Transformation für Kunden im Medizinproduktebereich (ISO 13485, MDR, FDA): Aufbau von Azure Landing Zones (Hub/Spoke, Admin- und Workload-AKS-Cluster), IaC mit Terraform, GitOps mit ArgoCD. Migration von On-Premises OpenShift zu AKS sowie PostgreSQL-Migration via pgBackRest und von Crunchy PGO auf CNPG mittels Barman (Downtime effektiv unter 10 Minuten). Zero-Downtime-Design für produktionskritische Systeme. Ausgiebige Arbeit mit Giant Swarm als Managed-Kubernetes-Plattform (finale Lösung: Plain AKS). KI-getriebene Entwicklung mit Claude Code.

Beratung eines wachsenden Startups: Monolith Decoupling, Risiko- und Möglichkeitsanalyse in Workshops, gemeinsame Vendor Due Diligence. Betrieb auf Kubernetes (EKS) mit CNPG und EC2 in der AWS Cloud. Unternehmen kann kurzfristig auf Veränderungen reagieren, das monolithische System ist wieder anpassbar. DDD, SCS, Python, DevOps.

Planung und Aufbau einer Cloud-Plattform: Gap-Analyse, risikogetriebene Umsetzung gemeinsam mit den internen Mitarbeitern. Azure AKS mit Express Route in Hub/Spoke-Design, OpenShift, Kubernetes (SaaS). Erfolgreicher Betrieb der prototypischen Plattform, Skalierung der MVP-Lösung hin zu einem produktiven System. C# .NET, DDD, SCS, CI/CD.

Enablement einer unternehmensweiten DevOps-Kultur: Analyse, Zusammenstellung und Begleitung eines internen, crossfunktionalen Teams. Online- und Onsite-Trainings, Rollout in Wellen für insgesamt 30 Teams innerhalb von 3 Monaten. Plattform-Prototyp auf Kubernetes (on-prem) und OpenShift in der NorisCloud, der Teams kurzfristig in die Produktion brachte.

Planung und Umsetzung einer cloudbasierten SaaS NoOps Build- und Deploymentplattform: Evaluation von Azure, AWS und GCP, Umsetzung auf Basis von GCP und Kubernetes mit GitLab CI, Autohealing und Reconciliation Loop, Bau eigener Container-Images, automatisches Deployment sowie ein zentraler Credential-Server (Vault-Eigenbau). Abteilungsgerechte Workshops zur Akzeptanz. Ergebnisse: 500% schnellere Builds, Team von 15 auf 40 Entwickler skalierbar, 90% weniger manueller Wartungsaufwand.

Architektur eines Consent-Frameworks für Echtzeit-Advertising mit selbstlernenden Algorithmen: Modell-Training auf Profil-Daten von Werbekunden (Real Time Bidding) mit eigenen, selbst entwickelten Modellen auf Python-Basis. Datenhaltung über BigQuery, Hadoop und HDFS. Erstellung der Architektur-Vision, Zerlegung in Fachdomänen (DDD), Schneiden in unabhängige vertikale Einheiten (SCS) für verschiedene Teams, Koordination der Teams. GCP, Java, Vert.X, Kubernetes. Ergebnisse: Erster Marktteilnehmer mit diesem Feature, Eintritt in neues Marktsegment, neue Funktionen ohne Laufzeit-Erhöhung.

Als CTO einer neu geschaffenen Position mit Budgetverantwortung und Führung von ca. 40 Mitarbeitern: agile Ausrichtung der IT-Abteilung, der Produktentwicklung und des Unternehmens. Seminare zu Scrum und Lean Startup, Reorganisation anhand von Produkten statt Projekten. Verantwortlich für probabilistische Suchmodelle (Fuzzy Search Logic) im Loan-Risk-Management: tägliche Aktualisierung des Suchindex aus der Oracle-Datenbank, Verarbeitung von Fraud-Detection-, Positiv-, Negativ- und Neutral-Daten, betrieben über EAR auf BEA/WebLogic. Ergebnisse: Reorganisation, +150% Entwicklungsdurchsatz, tägliche statt monatliche Bereitstellungen, 0,5 Mio EUR p.a. Ersparnis.

Transformation eines selbstbetriebenen Rechenzentrums in eine bare-metal Private Cloud: Evaluation (AWS, Azure, Private Cloud), Big-Bang-Umstellung mit aufwändiger Datenmigration mittels Kurier und Redo-/Archivelogs (Transferzeit über 1 Monat, Downtime nur 3 Stunden, beim ersten Versuch erfolgreich). 3-Tier-Netzwerkarchitektur, redundante SAN-Arrays, redundante vSphere-Hypervisor-Cluster (über 300 CPU, über 2 TB RAM je Cluster), Automatisierung mit Ansible, Python, Docker, Jenkins, GitLab. Ergebnisse: Umzug in unter 6 Monaten, zero-downtime Deployments, 20k EUR/Monat Lizenzersparnis, über 50% weniger operative Infrastrukturkosten.