Wir suchen einen erfahrenen Backend Engineer, der/die unsere Produktsuche auf das nächste Level hebt. Die aktuelle Lösung basiert auf AWS OpenSearch – dein Fokus liegt darauf, Relevanz, Performance und User Experience mittels Machine Learning & Semantischer Suche konsequent zu optimieren.

Deine Aufgaben

Weiterentwicklung unserer AI-basierten Produktsuche auf AWS OpenSearch
Einsatz von Vector Search, Embeddings & Learning-to-Rank (LTR) zur Relevanzoptimierung
Entwicklung skalierbarer Microservices mit Java und Quarkus in AWS
Aufbau & Pflege robuster Datenpipelines und optimierter Indizes
Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists, Frontend & DevOps
Analyse von Suchmetriken (CTR, nDCG, Recall, Precision) zur Qualitätssteigerung

Was du mitbringst

Mehrjährige Erfahrung in Java
Sehr gute Kenntnisse in AWS OpenSearch (ElasticSearch, Index-Design, Query-Tuning)
Erfahrung mit KI-Search-Ansätzen wie:
Vector Search (KNN / ANN Indexe in OpenSearch)
NLP-basierter Suche (z. B. Transformers, Embeddings, Synonym-Handling)
Learning-to-Rank Frameworks
Datenbank-Erfahrung: Oracle, MySQL oder vergleichbar
Agiles Mindset & Kommunikation auf Augenhöhe mit Fachbereichen
Verhandlungssicheres Deutsch

Nice-to-have

Erfahrung mit LLM-Integration (z. B. AWS Bedrock), RAG-Pipelines oder Suchranking-Experimenten (A/B-Testing)
DevOps im AWS-Umfeld (CI/CD, IaC)

Ansprechpartner:

Yasmina Bahr

+49 (0)211 418 723 98

ybahr@spilberg.de

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