Über uns

devicenow ist ein international tätiger Anbieter von Device as a Service mit Hauptsitz in Weingarten und weiteren Standorten in Europa und den USA. Wir beschäftigen knapp 100 Mitarbeitende und arbeiten mit einem zentralen Fulfilment-Provider zusammen.

Ausgangslage

Unser Data Warehouse und unser Power-BI-Reporting werden heute von einem externen Partner betrieben. Er verarbeitet Rohdaten aus den von uns genutzten Systemen, unter anderem Bestell- und Warenwirtschaft sowie Buchhaltung, und stellt die Reports über eine Power-BI-App bereit.

Kennzahlen und Berechnungslogik sind über die Zeit gewachsen und nicht durchgängig dokumentiert.

Wir wollen unsere Daten- und Reportinglandschaft künftig selbst aufbauen und steuern. Unser Partner soll dabei die Rolle eines Datenlieferanten übernehmen. Perspektivisch werden wir zudem einzelne Systeme selbst betreiben und damit Daten selbst erzeugen.

Projektziel

Am Ende des Projekts wissen wir, welche Kennzahlen wir zur Steuerung unseres Unternehmens brauchen, welche Rohdaten dafür in welcher Form, Granularität und in welchem Turnus geliefert werden müssen, wie diese Daten vorgehalten werden müssen und welche Verarbeitung nötig ist.

Auf dieser Basis können wir eine verbindliche Datenlieferspezifikation an unseren Partner richten und den Aufbau unserer eigenen Daten- und Reportinglandschaft planen.

Die Anforderungen sollen so formuliert sein, dass sie unabhängig davon gelten, ob Daten vom Partner oder aus eigenen Systemen stammen.

Zentrale Fragestellungen

Welche Kennzahlen benötigen unsere Bereiche zur Steuerung, und wie sind sie fachlich definiert?
Welche Logik steckt heute im Data Warehouse und in den Power-BI-Modellen, und was davon brauchen wir künftig?
Welche Rohdaten müssen in welcher Form, Granularität und in welchem Turnus geliefert werden?
Wie müssen Daten historisiert, aufbewahrt und über einheitliche Schlüssel zusammengeführt werden?
Wer braucht Zugriff auf welche Daten, und wer ist für Pflege und Qualität verantwortlich?

Nicht Teil des Projekts

Die Auswahl von Technologien oder Plattformen, die technische Architektur sowie die Entwicklung von Datenpipelines oder Reports.

Erwartete Ergebnisse

Inventar der bestehenden Reports, Kennzahlen, Transformationen und Datenflüsse
Kennzahlenkatalog mit fachlichen Definitionen, Berechnungsregeln, Datenquellen und Verantwortlichen
Fachliches Zieldatenmodell mit den zentralen Datenobjekten und einheitlichen Schlüsseln
Datenlieferspezifikation pro Datenobjekt: Inhalt, Granularität, Turnus, Format, Übertragungsweg, Lieferart und Qualitätskriterien
Anforderungen an Datenhaltung, Historisierung, Aufbewahrung und Übernahme historischer Daten
Zugriffs- und Verantwortlichkeitsmatrix
Priorisierte Empfehlung für die nächsten Schritte

Anforderungsprofil

Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst oder Berater im Umfeld Data Warehouse, Reporting oder Business Intelligence
Nachweisbare Erfahrung in der Erhebung fachlicher Datenanforderungen und der Erstellung von Datenliefer- oder Schnittstellenspezifikationen
Erfahrung mit fachlicher Datenmodellierung sowie Grundverständnis von Historisierung und Datenmigration
Erfahrung im Aufbau von Kennzahlenkatalogen
Ausgeprägte Interviewtechnik und Hartnäckigkeit, auch gegenüber externen Partnern
Technisches Verständnis, um bestehende Logik in Power BI (DAX, Power Query) und SQL nachvollziehen zu können
Selbstständige, gründliche Arbeitsweise und strukturierte Dokumentation
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie verhandlungssicheres Deutsch
Wünschenswert ist Erfahrung mit Insourcing- oder Providerwechselprojekten im Datenumfeld

Rahmenbedingungen

Start: 01.11.2026
Dauer: 4 Monate, Verlängerung nach Absprache
Umfang: 3 bis 4 Tage pro Woche
Einbezogene Bereiche: Geschäftsführung, Pricing, Operations, Procurement, Finance, Development (ca. 15 Interviewpartner)
Einsatzort: remote
Vergütung: Tagessatz mit Kontingent, Projektbudget dient der Orientierung

Bitte senden Sie uns Ihr Profil mit relevanten Referenzen, eine kurze Skizze (maximal eine Seite), wie Sie vorgehen würden, welche Risiken Sie sehen und welche Informationen Sie zu Projektbeginn von uns benötigen, sowie Ihre Verfügbarkeit und Ihren Tagessatz.

Kontakt: Annika Goeres, *****