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Azure Data Engineer (m/w/d)

Niedersachsen, Hannover
Für unseren Kunden aus der Versicherungsbranche suchen wir eine Azure Data Engineer (m/w/d).

Technical Skills:
- Kenntnisse in Data Warehousing, Data Lakehouse & Deltalake Architektur in Azure
- Delta Lake Architektur und Umsetzung mit Azure Databricks
- Data Engineering mit Azure Databricks & Azure Synapse / Data Factory
- Audit-Aspekte: Logging, Historisierung, Audit-Trail, etc.
- Azure-spezifisch
- Rechte-Management in Azure (RBAC, ACL)
- Infrastruktur (SaaS & PaaS) Konfiguration & Deployment mit Terraform
- Grundlegende Azure Netzwerk Kenntnisse
- Datenmodellierung für BI / Data Analytics Anwendungen
- Kenntnisse (oder mind. Bewusstsein) über Compliance & Audit-Aspekte in der Finanzindustrie
- Idealerweise: Erfahrung in der Konzeptionierung & Umsetzung von Lösungen für Compliance & Audit-Aspekte in der Cloud
- Agiles Projektmanagement (Scrum)

Erfahrungen:
- Idealerweise: Erfahrung in der Konzeptionierung und Umsetzung von Cloud-basierten „Storage“-Lösungen für Data Analytics & Science Anwendungen
- Ziel: schnelle & flexible Entwicklung von (ad-hoc) Data Science Analysen
- Herausforderung: Sicherstellung eines kuratierten Datenbestand (single point of truth!)

Sprachen:
- Python (+ pySpark)
- SQL (+ Spark SQL)
- R (+ SparkR)
- Terraform

Hilfreich aber nicht notwendig:
- Allgemeine Kenntnisse im Bereich Data Analytics & Science für ein gutes Verständnis der Demands des Fachbereichs
- Kenntnisse in Data Catalog & Discovery, insb. in Azure Purview
- Kenntnisse in Azure DevOps Pipelines & Releases
- Kenntnisse in Azure ML

Bitte senden Sie mir per Email ihren CV, Projekt-CV und ihre Stundensatzvorstellung an zu.
Start
12.2022
Dauer
6 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
productive-data GmbH
Eingestellt
08.10.2021
Ansprechpartner:
Hermann Bergmann
Projekt-ID:
2223744