Beschreibung
Projektbeschreibung: Entwicklung von Machine-Learning-Empfehlungssystemen bzgl. verschiedener MedientypenAufgaben:
• Zusammenarbeit mit den Data Scientists zur Bestimmung des optimalen Formats der für die Machine-Learning-Modelle erforderlichen Daten unter Berücksichtigung von Performance-Aspekten
• Umsetzung der Daten-Anforderungen und Vornahme iterativer Anpassungen in Abstimmung mit den Data Scientists
• Entwicklung und Optimierung der Machine Learning Pipeline
• Anpassung und Optimierung der Cloud Production Environment
• Aufbau eines Model Repos zur Versionierung
• Begleitung der Produktivnahme von Data Science Containern in einem hochverfügbaren und hochskalierbarem Umfeld.
Projekt Skills/Methodik:
• Data Engineer in agilem Projekt (Scrum)
• Gutes Verständnis von Machine Learning zur effektiven Zusammenarbeit mit den Data Scientists
• Fähigkeit zur Beurteilung der Güte von Machine-Learning-Modellen von Vorteil
• Erfahrung im Produktivsetzen von Online-Machine-Learning-Anwendungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Technologie Stack:
Google Cloud, Terraform, Docker, Kubernetes, GitOps, Google Dataflow, Apache Beam, Elasticsearch, BigTable, BigQuery, Python, Java, SQL, API, REST, GraphQL.
Zeitraum: 3 Monate (++)
Einsatzort: remote/Köln