Beschreibung
Scope ist die Software-Implementierung von anspruchsvollen Optimierungsalgorithmen mit dem Ziel einer automatisierten Fahrplankonstruktion und Trassenbelegung. Die implementierte Software ist in der Cloud nach dem DevOps Prinzip zu betreiben. Zum Einsatz kommen verschiedene Technologien und Programmiersprachen, u.a. C++, Java und Python.Zusammenarbeitskonzept: Die Entwicklung erfolgt agil in der SAFe-Methodik. Die Mitarbeiter verantworten dabei die fachliche Konzeption („Product Owner“), die Priorisierung der Anforderungen sowie die Vorgaben für IT-Architektur, Integration und Qualitätssicherung. Der Dienstleister verantwortet die effiziente und effektive Programmierung.
Aufgaben:
• Programmierung / Implementierung / Customizing technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien inkl. dazugehöriger Schnittstellen und Module (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen und Programmierrichtlinien)
• Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen / Komponenten
• Dokumentation der technischen Komponenten
• Erstellen von Systemdokumentationen
• Erstellen von Lieferpaketen für die betreffenden Applikationen
• Durchführen von Code-Reviews, Komponententests, Modultests, Modulgruppentests
• Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen zu technischen Themen
• Berichten von Risiken und Problemen an die Technischen Architekten und an das Projektmanagement
• Die Beauftragung erfolgt über einen Dienstleistungsvertrag
Anforderungen – must have:
• Zertifizierung in mindestens einem relevanten Softwareentwicklungsthema oder vergleichbare Qualifikation, vorzugsweise im Bereich algorithmische Optimierung
• Erfahrung in der Implementierung von technischen Lösungen, davon in mindestens 2 Projekten mit komplexer Implementierung oder vergleichbare Qualifikation
• 2 Projektreferenzen zu Implementierungsleistungen in mittleren und kleinen Projekten in den letzten Jahren, vorzugsweise mit Einsatz von Python
• Belegbare Erfahrung in agilen Projekten nach Scrum und/oder SAFe
• Belegbare Erfahrung mit Cloud-Diensten und DevOps in Projekten
Anforderungen – should + nice to have:
• Vorerfahrung im Eisenbahn-Kontext, vorzugsweise im Fahrplan und Kapazitätsmanagement
• Anwenderkenntnisse in JIRA
• Vorerfahrung im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Affinität zur Lösung mathematischer Probleme
• Grundkenntnisse in JavaScript/Typescript und HTML
• Erfahrung im Einsatz von Versionskontrollsystemen wie GIT und/oder Gerrit
Sonstiges:
Beginn: 24.05.21
Ende: 31.12.21
Option auf Verlängerung
Auslastung: Vollzeit
Ort: FFM & remote
Wir freuen uns über die Zusendung geeigneter Profile unter Angabe der gewünschten Konditionen an Ich freue mich von Ihnen zu hören! Vielen Dank im Voraus.