Product Owner – Metadaten Tagging & Harmonisierung (w/m/d)

Nordrhein-Westfalen, Köln  ‐ Remote
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Beschreibung

Für ein Projekt bei unserem Großkunden suchen wir derzeit einen Product Owner – Metadaten Tagging & Harmonisierung (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.

Zeitraum: ASAP – 3 Monate (Möglichkeit zur Verlängerung)
Standort: remote (Köln)
Sprachen: Deutsch und Englisch

Aufgaben:

- Erfassung und Generierung von Metadaten zu diversen Medienprodukten (u.a. Video, Bild, Text, Audio) für diverse Machine-learning-basierte Datenprodukte.
- Als Data Product Owner leiten Sie ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und bilden Sie die Schnittstelle zu den Anforderungen aus dem Business-Bereich.
- Sie sind verantwortlich für die Erfassung von Anforderungen an bereitzustellenden Metadaten als Ausgangspunkt für diverse machine-learning basierte Datenprodukte.
- Sie validieren die Anforderungen und generieren darüber hinaus eigene Ideen um eine optimale Datenbasis für diverse machine-learning-basierte Datenprodukte zu schaffen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlicher Data Product Owner für die Koordination von Inhaltskodierung für Machine Learning Modelle und die Entwicklung von ML Modellen zur automatisierten Erzeugung von Metadaten.
- Sie erstellen den Backlog und priorisieren die Elemente im Backlog basierend auf den Gesprächen mit den verschiedenen Stakeholdern und verantwortest die Erreichung der Sprint-Ziele.
- Für die verschiedenen Stakeholder erstellen Sie Entscheidungsvorlagen und Reportings.

Skills:

- Mehrere Jahre Berufserfahrung als (Data) Product Owner mit agilen Teams im Bereich Data Science
- Kenntnisse von Scrum und agilen Projektmanagement-Methoden
- IT / Data Science Background, idealerweise Erfahrung im Bereich Machine Learning, bezüglich diverser Medientypen (Texte, Bilder, Videos, Audio)
- idealerweise Erfahrung in der Leitung von Teams zur manuellen Inhaltskodierung von Inhalten als Ergänzung zu machine-learning basierten Tags
- Sie können komplexe Anforderungen in detaillierte Konzepte übersetzen und mit dem Team aus Data Scientists und Data Engineers im Detail diskutieren
- Deutsch und Englisch sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift

Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.

Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!

Aldona Królikowska
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH

Phone:
Email:

Start
ab sofort
Dauer
3 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Harvey Nash GmbH
Eingestellt
06.05.2021
Ansprechpartner:
Frank Pfitzer
Projekt-ID:
2107278
Vertragsart
Freiberuflich
Einsatzart
100 % Remote
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