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Beschreibung
Stellenbeschreibung: 1. Beschreibung Hintergrund des Projektes / Auftrages:Die Leistung wird im Rahmen des Projektes SMILE angefordert. Dieses übergeordnete Projekt hat das Ziel kurz- und langfristige Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CX) zu unterstützen und eine wesentliche Verbesserung des NPS zu erzielen.Das zu steuernde Teil-Projekt befasst sich mit der Erforschung von Gründen, warum bestimmte Themen beim Kunden positive bzw. negativ wahrgenommen werden (Root Cause Analyse)Durchführung von PoCs zur Schaffung eines standardisierten Analyse-Prozesses zur CX Root Cause Analyse unter dem Einsatz von Process Mining Tools. Der ideale Prozess würde die Organisation befähigen, möglichst eigenständig (im Self-Service) CX Root Causes zu erforschen.Erforderlich: 2. Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug:Die Leistung umfasst die Koordination eines kross-funktionalen Projektes zur Customer Experience Root Cause Analyse:Steuerung eines kleinen Projekt-Team bestehend aus 2-3 Data Scientisten/AnalystenManagement der Stakeholder aus dem Fachbereich (B2C Consumer Experience)Fachlich-Analytische Beratung der Stakeholder.Übersetzung von Anforderungen in User Stories und Tasks für die 2-3 Data Scientisten/Analysten (Requirements Engineering, Product Owner Rolle im agilen Projektmanagement)Teilen der Ergebnisse (Erkenntnisse / Insights) innerhalb der Organisation.Koordination der Entwicklung von zugehörigen Dashboards und VisualisierungenErstellung von Dokumentationen.ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONENProjektmanagement Skills: Kenntnisse und praktischer ErfahrungLeitung von kross-funktionalen ProjektteamsManagement von agilen ProjektenUmsetzung von Data Science Projekten vom PoC bis hin zum fertigen ProduktWünschenswert: Steuerung von Data Scientisten/AnalystenDurchführung von KundenworkshopsProjektmanagement Skills: von VorteilErfahrung in der Durchführung von Projekten im CX-UmfeldKenntnisse der MobilfunkbrancheData Science Skills: Kenntnisse und praktischer ErfahrungProcess Miningstatistischer ModellierungEntwicklung kausaler Modellemoderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python, R, SAS oder SPSSData Science Skills: von VorteilAnalyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)Text MiningVisualisierung (z.B. Tableau, Shiny)Big Data und Development Skills: KenntnisseBig Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, SQL/Hive)Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.Project Positives: Bitte nutzen Sie für Ihre Bewerbung/Antwort unser Portal, da dies eine schnelle und reibungslose Bearbeitung ermöglicht.Bitte achten Sie darauf, dass die gesuchten Fähigkeiten in Ihrem Lebenslauf ersichtlich sind. SATZ Software & Consulting GmbH ; Walter-Gropius-Str. 15 ; 80807 München Tel: ; Fax: ; E-Mail:
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