Beschreibung
Für unseren Kunden am Standort Frankfurt suchen wir derzeit einen Data Intelligence Engineer (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.Zeitraum: 03.05.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
Beratertage: 70 BT
Standort: Frankfurt & Remote
Ort: Frankfurt am Main vor Ort (punktuelle Anwesenheitspflicht) und remote
Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
Sprachen: Deutsch
Branche: Transport
Projektbeschreibung:
Hintergrund und Ausgangssituation: Die Leistungen des Auftragnehmers (Dienstleisters) werden für das Projekt CBM im Programm TecEX erbracht. Im Projekt CBM werden die funktional beschriebenen Use Cases mit Hilfe von Analytics umgesetzt. Das Projekt hat folgenden Inhalt:
• Schaffung von Kundenmehrwert durch digitale Angebote als Basis für Umsetzsteigerungen
• (Teil-) Automatisierung der Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette
• Aufbau Wissen und intelligente Nutzung existierender und neuer Daten
• Analyse von großen Datenmengen um daraus mittels Künstlicher Intelligenz, Simulation und mathematischer Optimierung Muster zu erkennen
• Optimierung der Instandhaltungsstrategie mit Hilfe von IoT Dat
Leistungsbeschreibung:
• Unterstützung bei der Dokumentation zur Erreichung des Nachweises sicherer Datenpfad gem. DIN 50657
• Nutzung von Synergien durch Zusammenlegung von Use Cases welche zurzeit auf zwei unterschiedlichen Technologieplattformen (Splunk & Tableau) installiert sind
• Datenabindung zur Near-realtime Nutzung der IoT Daten im Asset Intelligence Center Unterstützung bei Datenanalyse, Datenauswertung sowie Identifikation von Fokuslokomotiven auf Basis der Engineering Prioritäten
• Erarbeitung von Algorithmen zur Überwachung des Fahrzeugzustands anhand der Prioritäten aus dem Engineering als eines der Hauptnutzer
• Entwicklung von Algorithmen um diese anschließend im CBM Softwareprodukt zu veröffentlichen, damit diese den Nutzern zur Verfügung stehen
Muss-Anforderungen:
• Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich Technik und IT
• Fundierte Erfahrungen in der verteilten Datenverarbeitung (Apache Spark mit Scala, Java)
• Erfahrungen im Aufbau von Datenstrom-Pipelines (z.B. Apache Nifi, Kafka, Spark Streaming)
• Fundierte Kenntnisse im Bereich von Daten-Analysen, statistischer Modellentwicklung und - Optimierung, sowie Machine Learning (Technologien: Python, R, MatLab, Apache-Spark, SQL)
Soll-Anforderungen
Erfahrung mit Projektmanagement-Tools, insbesondere Confluence und Jira
• Fundierte Kenntnisse im Bereich IoT – vorzugsweise innerhalb der Eisenbahnindustrie
• Erfahrung in der Arbeit im agilen Umfeld (Scrum)
• Erfahrung mit Data Science / Machine Learning auf verteilten Umgebungen (z.B. MLlib, PySpark,)
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstechniken und -Storytelling (Plotting in R/Python Notebooks, Tableau, Qlik)
• Datengetriebene Prozessmodellierung und -Optimierung
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue Ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes (inklusive allem) für den genannten Standort.
Dominika Szukiewicz
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH
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