Beschreibung
TätigkeitenbeschreibungFür einen Kunden suchen wir derzeit zwei
Data Engineer (m/w/d)
Aufgabengebiet
- Entwicklung einer synergetischen, state-of-the-art BI Plattform für ausgewählte Firmen der Unternehmensgruppe Verantwortung für Konzeption und Umsetzung unserer neuen, hoch performanten und robusten BI Plattform in der Google Cloud für big, fast & smart Data. 100%-Cloud only.
- Übernahme der Rolle Data Engineer im Projektteam von ca. 8-10 Personen.
- Unterstützung des Teams mit Expertise zu den Google Cloud Platform relevanten Technologien wie z. B BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GKE & Co.
- Neben der Verarbeitung und Aufbereitung der Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus in unseren Data Pipelines der Datenstromverarbeitung schaffst du ebenfalls Tools & Frameworks zur effizienten Nutzung der neuen BI Plattform, u.a. Entwicklung von Datenvereinnahmungskomponenten und Data-Pipelines, Modellierung des Raw Data Models mit Data Vault (light) und Aufbereitung der Daten in multidimensionale Form
- Bereitstellung und Forcierung von einheitlichen CI/CD Pipelines
Must have
- Expertenwissen zu Google Cloud Platform o Mind.: BigQuery, Dataflow, Kubernetes
- Wünschenswert: Pub/Sub, Cloud Build, GKE, Monitoring & Terraform
- Sehr gute Entwickler-Skills in Java und SQL sowie ggf. erste Erfahrungen mit Scala oder Python
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z.B. BigQuery) und Konzepten des Data Warehousings und der Datenmodellierung mit Data Vault sowie Kenntnisse zu Real-Time-Technologien
- Umfangreiche Erfahrungen in der Entwicklung von skalierbaren Cloud-Lösungen auf Basis von AWS oder Google (z.B. Google Pub/Sub, Google Dataflow, o.ä)
- Arbeitsweise: methodisches Vorgehen, sauberes objekt-orientiertes oder funktionales Design, Tests und Monitorbarkeit der entwickelten Software. Saubere Build- und Deploy-Prozesse.
- Deutsch (fortgeschritten)
- English (fließend)
Nice to have
- Klassisches BI-Wissen zu ETL, Slowly Changing Dimensions, Kennzahlenberechnungen, multidimensionalen Datenmodellen sowie Referenzdaten-Mapping
Referenz: 2864
Einsatzort: Remote/Hamburg
Auslastung: 4-5 Tage/Woche
Start: ASAP
Dauer: ca. 170 PT
Könnte diese Position für Sie interessant sein? Dann senden Sie mir bitte Ihr aktuelles CV per E-Mail an
Gerne stehe ich Ihnen natürlich auch jederzeit für Fragen oder Hintergrundinformationen zur Verfügung.
Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme!
Vielen Dank und beste Grüße
Michael Kühlke
SECUSTAFF GmbH
Telefon
https://secustaff.com
SECUSTAFF
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