Beschreibung
Unser Unternehmen ist ein strategisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf den Energie- und Versorgungssektor dessen Dienstleistungsschwerpunkte auf die Bereiche Business Intelligence- Lösungen sowie Prozess- und Projektmanagement gerichtet ist.Für ein Projekt in München / remote suchen wir ab 12.04.21 eine (n):
Laufzeit: 12.04.21 – 12.07.21
Volumen: 479 Stunde(n) remote, 1 Stunde(n) onsite
Projektstandort: München / remote
Aufgaben:
The team:
It‘s multinational team of advanced analytics and artificial intelligence experts as well as data venture managers and UX specialists. Our mission is to create the right conditions for the most promising new technologies and new data-driven business models to develop and, eventually, hatch. The team is responsible for identifying most promising venture ideas, prioritizing them according to their impact potential, giving them the space and resources to thrive.
The challenge:
You will partner and collaborate in a cross-functional team of data scientists and system engineers. As a team member you use Data Architecture principles to better build the next generation energy solutions – in this case focusing on solar energy potential and computer vision modelling. The given project is set to establish a blueprint architecture for scalable ML & computer vision product, built on Azure.
You:
your responsibility is to develop and productionize end-to-end high-performing Date engineering solutions that goes beyond building Data pipelines (Extract, Transform and Load data ), working with unstructured and structured data in Batch and stream mode. You will get the opportunity to building machine learning pipelines aligned to business needs. As a pragmatic Data Engineer you will push the boundaries by introducing new technologies and development principles.
Skills:
- Expertise in building distributed data processing systems, machine learning model lifecycle and automation coupled
- good knowledge of Azure ecosystem
- Proven record developing Python - SQL and Spark are a plus
- Good experience in data structure and algorithm. Good knowledge in Terraform and Databricks is a plus.
- Deep knowledge of machine learning algorithms and techniques and strong software engineering fundamentals
- Developing a production quality code, writing understandable documentation are mandatory
-Good team player, but great at independent work. Solution oriented. Adptable.
-Good communication skills.
Sprachanforderung: Englisch
Bewerbung und Kontakt:
Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf die Übersendung Ihres aussagekräftigen Word Profils unter der Angabe Ihres Stundensatzes, EU-DSGVO Zustimmung und Verfügbarkeit an
Herzlichen Dank im Voraus und mit herzlichen Grüßen
Ihre C4 Group
Hinweis:
Ab Mai 2018 gilt die neue EU-DSGVO, damit wir Ihre Bewerbung berücksichtigen und Ihnen zukünftig weiterhin direkt Projekte aktiv vorstellen können, bestätigen Sie uns bitte einmal in Ihrer Bewerbung, dass wir Ihr Profil bei uns speichern dürfen.
Als Zustimmung bitte einfach copy&paste EU-DSGVO OK! in Ihre Bewerbung kopieren.
Mit dem Übersenden Ihres CVs im Rahmen Ihrer Bewerbung auf diesem Portal und/oder per Email erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Profil mit Ihren persönlichen Daten für unsere weitere Zusammenarbeit bei uns aufnehmen. Eine Weitergabe Ihrer Daten und Vorstellung bei unseren Kunden erfolgt selbstverständlich nur mit Ihrem Einverständnis und nach Rücksprache mit Ihnen.
Sollten Sie keine weiteren E-Mails und/oder die Löschung Ihrer Daten von uns wünschen, schreiben Sie eine E-Mail an mit dem Betreff "Abmelden". Wir respektieren Ihr Recht auf Privatsphaere. Lesen Sie hierzu unsere Richtlinien unter c4-energy.com/Datenschutz.html. Unsere Stelle für Datenschutz erreichen Sie unter