Harvey Nash - Big Data Architect (w/m/d)

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.

Schlagworte

Monitoring DWH Big Data etl aws

Beschreibung

Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Frankfurt suchen wir derzeit einen Big Data Architect (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.


• Zeitraum: 29.03.2021 – 30.06.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
• Beratertage: 40 BT
• Ort: Frankfurt und remote
• Sprachen: Deutsch
• Branche: Transport

Projektbeschreibung:

Das Projekt hat diverse Anforderungen an die Anwendung Service Monitor gestellt, damit das Instandhaltungs-Monitoring verbessert und optimiert wird.
Beim Service Monitor handelt es sich um eine Monitoring-Anwendung zur Bereitstellung eines intelligenten Verfügbarkeits-Dashboards. Ziel der Anwendung ist es, zu jedem Zeitpunkt die technische Verfügbarkeit der digitalen Services und aller dafür benötigten technischen Komponenten in Form eines Dashboards anzuzeigen. Die Daten des Dashboards werden zurzeit in einer relationalen Datenbank gesammelt, integriert und für die Anzeige im Dashboard aufbereitet. Als Dashboard-Umgebung dient zurzeit Tableau.

Leistungsbeschreibung:

- Review und Bewertung der aktuellen Datalake-/DWH-Architektur unter Einbeziehung weiterer interner Fachexperten und Nutzer der Plattform.
- Definition der Zielarchitektur und Treffen von Architekturentscheidungen für das Produkt-Service Monitor auf Basis von nativen AWS-Services und unter Einbeziehung vorhandener nicht-/funktionaler Anforderungen sowie Architekturvorgaben und -prinzipien.
- Ausarbeitung einer schriftlichen Dokumentation und eines Konzeptes für die spätere Umsetzung. Zudem sollen auch die Bewertung von Architekturalternativen anhand relevanter Kriterien dokumentiert werden.
- Ableitung eines potenziellen Migrationspfades vom aktuellen Technologie-Stacks (AWS EMR, AWS RDS PostgreSQL, AWS Lambda, Tableau) hin zum oben erarbeiteten Zielbild. Hinweis auf besondere Herausforderungen/Fallstricke, die im Rahmen der Migration auftreten könnten.
- Zusammenarbeit und Abstimmungen mit der Enterprise Architektur des Konzerns.
- Organisation und Durchführung von Workshops insbesondere zum Wissenstransfer und Aufbau für das Team im Bereich Data Engineering und Big Data Architektur.

Muss-Anforderungen:

- >=5 Jahre Big Data Architektur und Umsetzungserfahrung im AWS-Stack (Spark mit Glue/EMR, Kinesis, Lambda, DynamoDB, Kafka, ELT, …).
- >=5 Jahre Architektur- & Umsetzungserfahrung im DWH-Bereich (bspw. Redshift, RDBMS, ETL, SQL, BI, …).
- Praxiserprobte Fähigkeit im strukturierten Auflösen komplexer Abhängigkeiten in geschäftsfeldübergreifenden Projekten durch mind. 5 Jahre Projekterfahrung in mind. 3 Projekten.
- Hervorragende Fähigkeit in der schriftlichen und mündlichen Kommunikation mit allen direkt und indirekt Projektbeteiligten in deutscher Sprache.
- Ausgeprägte Fähigkeit komplexe Sachverhalte allgemein verständlich, präzise und vollständig zu beschreiben.

Soll-Anforderungen:

- Erfahrung im Aufbau eines übergreifenden Plattformansatzes (Aus Nutzer-, Business und IT-Perspektive).
- Souveränes Auftreten und sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.


Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.

Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!

Aldona Królikowska
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH

Phone:
Email:
Start
ab sofort
Dauer
3 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Harvey Nash GmbH
Eingestellt
16.03.2021
Ansprechpartner:
Frank Pfitzer
Projekt-ID:
2070753
Vertragsart
Freiberuflich
Um sich auf dieses Projekt zu bewerben müssen Sie sich einloggen.
Registrieren