Beschreibung
In den letzten Jahren ist die Analyse von Daten zu einem der wichtigsten Aspekte von Unternehmen geworden und Sie als Data Engineer (m/w/d) unterstützen unser Team bei unserem renommierten Kunden in diesem spannenden Gebiet und bringen Ihre Expertise ein. Wenn Ihre Spezialisierung große Datenmengen sind und Ihre Expertise in der Analyse, Modellierung und Verarbeitung massiver Datensätze sind, dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen.Bei uns warten spannende Aufgaben auf Sie
• Erfassung, Interpretation und Bewertung großer Datensätze
• Modellierung sowie Konvertierung bestehender Daten, ggf. durch selbstständige Programmierung eines Konverters
• Mitverantwortlich für den Auf- und Ausbau der Dateninfrastruktur für eine optimale Bereitstellung der Daten und mehr Skalierbarkeit mit Hilfe der Erstellung von ETL-Prozessen
• Verbesserung der Datenverfügbarkeit,- Qualität und -zuverlässigkeit für die Cloud-basierten Data Warehouse und Mobile Device Management Tools
• Aufbau automatisierter Datenpipelines, die die Aufnahme von großen Datensätzen sicherstellen
Was Sie dafür mitbringen sollten
• Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Advanced Analytics
• Erfahrung mit Datenbankmodellen wie SQL, NoSQL, Snowflake und Redshift
• Fundierte Kenntnisse in Big Data Tools z.B. HDFS, Cassandra, Hive, Hadoop, Spark, ZooKeeper oder Cloudera
• Kenntnisse in Cloud Architektur wie Azure, AWS und Google
• Gute Programmierkenntnisse in Java und Python
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Freude an der Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• Erfahrung mit agilen Methoden in der Projektarbeit
Rahmendaten
• Beginn: asap
• Dauer: 3 Monate mit Option auf Verlängerung, Vollzeit
• Ort: Aktuell rein im Homeoffice, auch nach der Coronazeit Remotework möglich