Machine Learning Engineer (m/w/d) Cloud-Umfeld, Raum München (ID: 8985)

München, Bayern  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

wir suchen für ein Projekt bei unserem Kunden eine/n

Machine Learning Engineer (m/w/d) Cloud-Umfeld
Referenznummer: 8985

Aufgaben:
Zur Unterstützung unseres Kunden im Raum München suchen wir einen Machine Learning Engineer (m/w/d).

Sie unterstützen ein bestehendes Team bei der Entwicklung von Machine Learning Komponenten sowie der Datenanalyse und -visualisierung.

Der ideale Kandidat kann die folgenden Anforderungen erfüllen.

Anforderungen:
must-have:
- sehr gute Kenntnisse im Machine Learning und Data Engineering im Cloud-Umfeld
- tiefes Know-how in PySpark, SQL und Python (Pandas)
- sehr gute Kenntnisse statistischen Techniken und Konzepten
- Routine mit Jira und Git
- fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

nice-to-have:
- Erfahrung in AWS (Sagemaker, EMR, Glue)
- Routine mit Google Analytics, Cookies und Clickstreams

Umfeld:
Machine Learning, Data Science, Python, AWS, PySpark, Pandas, SQL, Statistik, Regession, AWS Sagemaker, AWS EMR, AWS Glue, Google Analytics, Cookies, Clickstreams, agile, JIRA, Git, BigData

Start: Februar 2021
Dauer: 3 Monate+
Einsatzort: Raum München

Für Ihre Bewerbung und weitere Informationen nutzen Sie bitte diesen Link:
https://www.contractor.de/freelancer/projektangebot-details/?jt=8985&so=-1&ts=597c5afdaf1cd6daebafd012551deb25&cr=RFQFLM

Ihr Kontakt bei uns:


Magnus Strobel
Senior Recruiter
Contractor Consulting GmbH
Adams-Lehmann-Str. 56
80797 München
Tel:

Email:

https://www.contractor.de
- we love to connect experts

Registergericht: Amtsgericht München, HRB 187777
Geschäftsführung: Alexander Ulrich

Informationen zum Datenschutz finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter https://www.contractor.de/contractor/impressum/#ds
(inkl. Ihrer Betroffenenrechte unter §§ 1 Abs. 2, 2 und 8)

Impressum: https://www.contractor.de/contractor/impressum/
Start
02.2021
Dauer
3 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Contractor Consulting GmbH
Eingestellt
21.12.2020
Ansprechpartner:
Magnus Strobel
Projekt-ID:
2020177
Vertragsart
Freiberuflich
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