Beschreibung
Die Leistungen des Auftragnehmers werden für die Anwendungen der Abteilung Kundeninterkation und Plattformen des CIO-Bereichs Fernverkehr erbracht.Diese Data Lake-Plattform erlaubt die performante Sammlung, Anreicherung, Verknüpfung, Veredelung und Auswertung von Daten aus verschiedensten Quellen des Fernverkehrs (Einsatz/Disposition der Fahrzeuge, der IT (WLAN, ZIP) in den Fahrzeugen sowie Sensor-, Fahrzeugzustands- und andere Live bzw. Telemetrie-Daten) und eröffnet umfassende Verbesserungspotentiale für die Datennutzung in allen Bereichen des Fernverkehrs.
Mit dieser Plattform wird die Grundlage für Big-Data-Analysen und Data Science im Fernverkehr geschaffen, wodurch wertvolle Erkenntnisgewinne oder auch neue Geschäftsmodelle entstehen können.
Die Plattform ist auf Basis aktueller Standardtechnologien (AWS Serverless und Hadoop) sowie -architekturen umgesetzt und ist bedarfsgerecht erweiterbar und beliebig skalierbar.
Leistungsbeschreibung:
Beschreibung, Abstimmung und Dokumentation der funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen in Form von Epics, Features und User Stories
Erstellung von Fachdokumenten (z. B. Use-Cases / User-Stories, Product-Backlog, funktionale Systembeschreibungen, fachliche Servicebeschreibungen, fachliche Schnittstellenbeschreibungen)
Erstellen, abstimmen und durchführen von Testfällen
Abstimmung mit dem Umsetzungsteam zu geplanten Anwendungsfällen auf der Plattform
Abstimmung mit den Fachbereichen / Use Case Ownern zu bereits umgesetzten, projektierten und perspektivischen Anwendungsfällen auf der Plattform
Abstimmung mit der Data Community im Fernverkehr zur Gestaltung der Themen des übergreifenden Datenmanagements wie Datenstrategie, Datenanalyse und Data Governance
Aufbau und Operationalisierung von fachlichen Betriebsführungsprozessen für Anwendungen, Services und Plattformen gemäß ITIL unter Berücksichtigung agiler Prinzipien
Aufbau und Operationalisierung von Qualitätssicherungsprozessen zur Sicherstellung der effektiven Nutzbarkeit der Daten
Weiterentwicklung der technischen sowie der fachlichen Architektur für die Plattform: Welche Methoden, welche Werkzeuge zu Datentransfer- und -Analyse sollen angebunden werden?
Aktives Stakeholdermanagement sowie Planung und Durchführung von Workshops
Skills / Profil:
- Sehr gute Kenntnisse und umfangreiche Erfahrungen im Anforderungsmanagement komplexer Big-Data- / Data Lake-Projekte sowie fundierte Kenntnisse in der Modellierung von Prozessen und Geschäftsobjekten mit branchenüblichen Modellierungssprachen
- Ausgeprägte Erfahrungen im agilen Umfeld und insbesondere im agilen Requirements-Engineering (User Journeys, EPICs, Features, User Stories, User Story-Mapping) in großen Projekten
- Erfahrungen und Kenntnisse in Tools, Methoden und Technologien der Datenintegration und Datenanalyse (z.B. Zeppelin, Jupyter Lab) auf Data Lake-Architekturen sowie Fähigkeit fachliche Anforderungen und Test Cases mindestens in Pseudo Code zu formulieren und Daten mithilfe von SQL zu analysieren und zu validieren
- Erfahrung im Aufbau eines Knowledge Managements
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Atlassian JIRA sowie Confluence
- Hervorragende Fähigkeit der schriftlichen und mündlichen Kommunikation mit allen direkt und indirekt Projektbeteiligten
Wir bieten außerdem:
Das Projekt wird sehr wahrscheinlich mit einem großen Remote Anteil umgesetzt.