Beschreibung
TEX_20408 - DWH Consultant (f/m/d) Aufbau Data LakeEinsendeschluß: 21.10.2019
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Transport & Logistik
Einsatzort: Frankfurt/Main
Zeitraum: Januar 2020 - Januar 2021
Auslastung: 212PT (4 Tage/Woche)
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Tag.
Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:
Das Projekt „Daten- und Analyseplattform“ betreibt zurzeit eine Datawarehouse-Landschaft die in den nächsten Monaten zu dem zentralen Data-Lake umgebaut werden soll. Das notwendige Leistungsspektrums des Projektes beinhaltet daher die Aufnahme von Kundenanforderungen, die Entwicklung notwendiger Datenmodell und die technische Umsetzung in verschiedenen Technologien.
Die geforderte Leistung bezieht sich konkret auf die Schnittstelle zwischen den Kunden und der technischen Entwicklung. Dabei spielt die Beratung der Kunden genauso eine Rolle wie die führende Mitarbeit bei der Gestaltung der neuen Data-Lake Plattform aus Sicht der Kunden.
Aufgaben:
Es sind Anforderungen / Fachprozesse unter anderem mit energiewirtschaftlichem Hintergrund zu analysieren und dokumentieren. Im Rahmen der Anforderungsaufnahme findet eine Beratung über mögliche Alternativen bei der Umsetzung und deren Auswirkungen statt. Diese Beratungen finden z.T. auf Management-Ebene statt. Weiterhin gehört es zum Arbeitsinhalt, die Ergebnisse der Anforderungsaufnahme in entsprechende Datenmodelle zu überführen und als Schnittstelle zwischen Kunde und technischer Entwicklung zu agieren.
Im Hinblick auf den Neuaufbau eines Data-Lakes benötigen der Business Consultant ein tiefergehendes Verständnis in den Bereichen DWH / BIG Data / Data-Lake Architekturen und Entwicklungs Know How, um die fachlichen Belange in die Konzeption und in den Neuaufbau des zentalen Data-Lakes der DB Energie einbringen zu können.
Im Einzelnen umfassen die Leistungen:
Aufnahme von Anforderungen und Beurteilung im Hinblick auf Umsetzbarkeit in DWH und Data-Lake Strukturen bzw. BigData-Umgebungen
In Zusammenarbeit mit Kunden die Erarbeitung von Lösungsoptionen und die Beratung über Lösungsmöglichkeiten
Managementgerechte Präsentation- und Erläuterung von Ergebnissen aus Analyse und Beratung
Ermittlung notwendiger Daten / Datenbestände für die Umsetzung
Modellierung der Anforderungen in Datenmodelle mit Hilfe der Software „Enterprise Architect“ oder alternativer Tools
Dokumentation der Anforderungen der geleisteten Arbeit
Formulierung von entwicklergerechten „Entwicklungs-Stories“ und Testfällen als Basis für die technische Umsetzung
Fachlicher Ansprechpartner für Entwickler und Architekten für die von ihm betreuten Themen
Vertretung der Kundeninteressen bei Konzeption und Neuaufbau der Data-Lake Plattform
Priorisierung und Koordination der bei Ihm liegenden Themen in Absprache mit und in Vertretung für den Product-Owner
Muss-Anforderungen:
Fundierte Kenntnisse in Energiewirtschaftlichen Prozessen, Steuerrecht (z.B. EEG Umlage) und Con-trolling/Buchaltung
Kenntnisse über die wesentlichen betriebswirtschaftlichen Prozesse
Fundierte Kenntnisse im Bereich DataGovernance
Fundierte Kenntnisse in der (Prozess-)Beratung mit der Fähigkeit sich auf unterschiedlichen Ma-nagement-Ebenen sicher zu bewegen
Langjährige Erfahrungen in der Aufnahme von Anforderungen im Bereich Analyse / Reporting - mit Fokus auf die Umsetzung in DWH und Data-Lake Umgebungen
Langjährige Erfahrung in kundengerechte Beratung und Aufzeigen von alternativen Lösungsansät-zen im Bereich DWH, Big Data / Data-Lake
Kenntnisse in der Datenmodellierung insbesondere mit Data Vault, Star, Snowflake
Fundiertes technisches Verständnis in Aufbau und Architektur von DWH und Big Data / Data-Lake Ansätzen
Erfahrung in der Migration von Datenbanken, speziell DWH Projekten, hin zu einem Data-Lake An-satz
Fundierte Kenntnisse der Modellierung und Handhabung nichtrelationaler Daten
Gute Kenntnisse in SQL und Python / Skala / R
Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams und Tools
Soll-Anforderungen:
Erfahrungen in Konfigurations- und Releasemanagement, inkl. Prozessen bzw. Umgebungen
Erfahrungen im Modellierungswerkzeug „Enterprise Architect“
Erfahrung in der Automatisierung von Prozessabläufen in komplexen Systemen und Umgebungen
Erfahrung in der Entwicklung von DHW und Data-Lake Strukturen
Erfahrungen in Data-Science bzw. Data-Analysis Projekten
Erfahrungen mit Relationalen Datenbanken und NoSQL Datenbanken
Erfahrungen mit Data-Streaming – architekturell und technisch
Erfahrungen mit Queueing-Lösungen
Erfahrungen mit Hadoop, Spark, Hive, Parquet, Airflow, Tableau, HDFS
Unternehmerisches Denken
Sicheres Auftreten
Kommunikativ
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