Beschreibung
Wir suchen Sie als Data Science Engineer Um die hohe Innovationskraft unserer Portale in den Bereichen Redaktion, Vermarktung und Usability zu stärken, greifen wir zukünftig noch stärker auf die großen Datenbestände zurück, die im Betrieb unserer Portale generiert werden. Dazu planen wir den Aufbau einer Content & Customer Plattform.Ihre Aufgaben:
Mit Ihrem Fachwissen arbeiten Sie eng mit unserm Data Science Team zusammen und konzipieren und entwickeln eine state-of-the-art Plattform. Sie bewerten, entwickeln und verwalten Data Analytics Anwendungen und Kundenlösungen im Kontext IoT und anderen technischen Domänen Die Vorbereitung und Analyse von Daten, Entwicklung von Algorithmen, Konzeption von Lösungen in Kooperation mit unseren Domänen-Experten und Big Data-Engineers fällt in Ihren Aufgabenbereich Ihnen obliegt die explorative Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten sowie die Ableitung von Entscheidungsgrundlagen für unsere Kunden im jeweiligen Projektumfeld Sie entwickeln neue Data Science Anwendungsfälle gemäß Kunden- und Projektanforderung zur Gewinnung neuer Erkenntnisse Sie übernehmen die …. Konzeption, Entwicklung und Aufbau einer explorativen Big-Data-Analytics Plattform basierend auf Apache-Spark, Apache SuperSet, Analyseorientierte Datenverdichtung und Datenaufbereitung Konzeption und Durchführung von diversen Ad-hoc-Analysen und Visualisierungen Beantwortung von analytischen Fragestellungen in den Bereichen CMS, Audience und Inhaltserstellung Berechnung und Bereitstellung von Kennzahlen für diverse Reportings Verdichtung und Analyse von Webtracking-Daten (Web Analytics)
Ihre Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-/ Mathematikstudium oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung Erfahrungen in verschiedenen Methoden wie z.B. Clustering, Textanalyse, Mustererkennung, Modellierung, Regression oder neuronale Netzwerke, sowie ein Verständnis von Machine Learning Kenntnisse im Einsatz von Analyse-Tools wie Jupiter, Apache SuperSet oder Apache Zeppelin, sowie relevanter Programmiersprachen wie Python, Java, R oder Scala Kompetenzen in der Gestaltung und Verwaltung von Big Data Umgebungen (z.B. Kafka, Druid, Spark) sowie in der Anpassung und Entwicklung von Algorithmen für Kundenlösungen Interessiert?