Beschreibung
Weiterentwicklung des IoT-AI-Portfolios, welches auf den Anforderungen des Product Leads basiert.Selbstorganisiertes arbeiten in einem crossfunktionalen Team nach agilen Methoden.
Gestalten, implementieren, testen und dokumentieren von Softwarekomponenten in JavaScript oder Python, unteranderem in folgenden Bereichen
Cloud-Technologien (AWS, Azure, IBM) für hoch skalierbare und ausfallsichere Produkte.
Machine-Learning Infrastruktur und Anwendungen basierend auf IoT und deren dazugehörigen Kontext-Daten
Bereinigung dafür notwendiger Daten und Aufbau von Pipelines, die diese Bereinigung automatisiert und hocheffizient durchführen
Entwicklung von wiederverwendbaren Lösungsansätze durch vorrausschauendes Design und nachhaltige Dokumentation
Betrieb für Lösungen wird sichergestellt, insbesondere durch einen automatisierten Infrastrukturaufbau mittels Serverless, Terraform und GitLab CI/CD
Die Arbeit wird im Sinne agiler Softwareentwicklungsweise erbracht, welche sich unter anderem durch Kanban und Extreme Programming Methoden wie TDD und Pairing auszeichnet
Anforderung:
Microservices
Erfahrung in dem Design und der Implementierung von Microservices und APIs.
Software-Architektur
Erfahrung in Software-Architektur und -Paradigmen, insbesondere Cloud und Microservices sowie Architektur für Infrastructure as Code Umgebungen
Cloud
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Verwendung von AI und ML Anwendungen im AWS Kontext
DevOps
Mehrjährige Erfahrung in dem Design und der Implementierung automatisierten Auf- und Abbaus von Infrastruktur und Anwendungen mittels Serverless, Terraform oder CloudFormation.
deutschsprachige Profile (mit Foto)
Projektstart: 27.5.2019
Projektende: 11.10.2019
Auslastung: 100%
Leistungsort: Hamburg