Beschreibung
Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einem Data ScientistAufgaben:
Beratung bei der Durchführung von größeren und kleineren Analysen und Modellierungen (z.B. Churn Prediction oder kausale Modellierung von Kundenzufriedenheit)
Daten-Transformation, -Bereinigung und -Bereitstellung (z.B. Table in SQL Datenbank)
Beratung bei der Entwicklung kausaler Zeitreihenmodelle zur Simulation zeitversetzter Effekte.
Erstellung von Ergebnis-Visualisierungen (z.B. Tableau)
Angeforderte Erfahrung:
Data Science:
Gute SQL Kenntnisse
Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen, im Speziellen:
(Causal) Time Series Modeling (VAR, HMM)
Text Mining
Explainable AI
Root Cause Analysis / Causal Inference
Sehr gute Kenntnisse moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) und/oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)
Development, Visualisierung und Big Data:
Erfahrung mit Software-Development Tools (z.B. Git)
Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Tableau, Shiny) von Vorteil
Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (z.B. Spark, SQL/Hive) von Vorteil
Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Anfang: ASAP
Dauer: 6 Monate+
Einsatzort: München
If you are interested and want to know more about this project please feel free to contact my colleague who is resposible for this project.
Contact info:
Katerina Tsvetkova