Beschreibung
Für unseren Geschäftspartner, ein führendes Unternehmen im Bereich Payment Services, suchen wir qualifizierte Unterstützung im BereichData Science (m/w/d)
beim Aufbau von Datenpipelines für ein selbstlernendes und selbstoptimierendes Betrugspräventionssystem in Echtzeit. Hauptaufgabe ist die Sicherstellung der Qualität der Datenströme.
Skills:
- Sehr gute, mehrjährige, tiefgreifende und nachgewiesene Projekt/- Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines für Real- und Neartime-Analytik und maschinelle Lernanwendungen
- Umfangreiche Kenntnisse in der Datenverteilung/ Sicherstellung der Qualität der Datenströme bei Anwendungen im Batch- und Stream-Betrieb
- Sehr gute und aktuelle Projekt/ - Berusferfahrung mit Java und Python (Programmierkenntnisse)
- Gutes Deutsch in Wort und Schrift, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (internationales Projektteam)
Wünschenswert, aber keine Voraussetzung, wären Kenntnisse in:
- Kenntnisse in Postgres und/ oder Kafka
Einsatzort: Berlin
Laufzeit: 4 Monate, mit Verlängerungsoption
Auftragsvolumen: 4 – 5 Tage/ Woche (je nach Kandidatenwunsch, kein Remote Einsatz möglich)
Startdatum: zwischen 13.05. und 01.07.2019 (je nach Kandidatenwunsch)
Bei Interesse freue ich mich auf Ihre Rückmeldung und die Zusendung Ihres aktuellen CVs (gerne im WORD-Format) unter Angabe Ihrer Konditionen und Ihrer Verfügbarkeit. Sollten Sie nicht derzeit verfügbar sein, freue ich mich auch über die Zusendung Ihrer Unterlagen, um Ihnen im Bedarfsfall interessante Anfragen zukommen lassen zu können. Bitte kontaktieren Sie mich unter: Christopher Stephan Business Manager Niederlassung Rhein-Main Gebiet Eisenstraße Rüsselsheim Phone: Mobil: www.chipsta.de