Beschreibung
Aufgaben:• Anbindung verschiedenster Quellsysteme über verschiedenste Schnittstellen wie z.B. Flat-Files (XML, CSV) oder Webservices
• (Weiter-) Entwicklung und Wartung hoch komplexer ETL Strecken mit SSIS
• Die höchst heterogenen, fachlich hoch komplexen und qualitativ schlechten Daten der verschiedenen Quellsysteme sind im DWH in ein gemeinsames Format zu über-setzen und über nicht triviale Schlüssel miteinander zu verknüpfen
• Verfahren zum Umgang mit Datenfehlern sind zu erstellen
• Bei der Datenmodellierung ist darauf zu achten, dass sowohl das BI-Front-End als auch ein Datenanalyst mit Direktzugriff effizient mit den Daten arbeiten können
• Aufbau von Architekturebenen (Core, DataMarts)
• Testen und Qualitätssicherung der implementierten Funktionalitäten
Anforderungen:
• Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen, inklusive Anbindung komplexer Quellsysteme, Shared File Systemen und ETL Programmierung
• Nachweisbare Erfahrung mit Modellierungs- und Entwicklungswerkzeugen wie Hadoop, SSIS, ADAPT, Data Vault Modellierung, Data Mart Modellierung
• Erfahrung in DWH-Lösungen von Oracle / MS SQL
• Erfahrung in der Anbindung sehr komplexer, qualitativ schlechter Quellsysteme über verschiedenste Schnittstellen wie Flat-Files (XML, CSV) oder Webservices
Start & Dauer:
asap bis zunächst Ende September 2019
Kontaktadresse:
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