Data Engineer im Dev/Ops BI Team (m/w/d) ID 13183

München, Bayern  ‐ Vor Ort
Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.

Beschreibung

Unser Unternehmen ist ein strategisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf den Energie- und Versorgungssektor dessen Dienstleistungsschwerpunkte auf die Bereiche Business Intelligence- Lösungen sowie Prozess- und Projektmanagement gerichtet ist.
Für ein Projekt in München suchen wir ab April eine/n

Data Engineer im Dev/Ops BI Team (m/w/d) ID 13183

Laufzeit: 01.04.2019 - 31.07.2019 (Option auf Verlängerung)
Volumen: 60 LT (1 Tag/Woche Offsite möglich)
Projektort: München

Tasks:
•In einem agilen Team schaffen Sie die Datengrundlage für modernes, kundenorientiertes Datenmanagement, Kampagnen, Reporting und Analytics
•Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung unseres Cloud-Data-Warehouse mit.
Dabei entwickeln sie tragfähige Datenarchitekturen, leicht verständliche Datenmodelle sowie performante ETL Prozesse
•Sie optimieren und sichern die Performance und die Stabilität des Data-Warehouse sowie der bestehenden Dateninfrastruktur
•Sie monitoren und optimieren bestehende ETL Prozesse
•Sie entwickelten BI nahe Frontendtools für verschiedene Anforderungen im BI Umfeld u.a. für Datenerfassung und Monitoring
•In enger Zusammenarbeit mit dem DevOps Team, den Business Analysten und Fachbereichen treiben Sie die Automatisierung von Deployments und Prozessen voran


Skills:
•Abgeschlossenes Universitäts- oder Fachhochschulstudium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit IT technischem Hintergrund
•Nachgewiesene Data-Warehouse Erfahrung, vorrangig im vertriebsnahen Umfeld
•Sehr gute Erfahrungen in der Modellierung von spaltenorientierten Datenbanken sowie deren Betrieb, Weiterentwicklung und Skalierung
•Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python
•Erfahrungen in Linux (Ubuntu), Git und Docker Container
•CI/CD Tools, wie Azure DevOps oder Jenkins
•Erfahrungen mit Releasemanagement und Deployment in einem Data-Warehouse Umfeld
•Hervorragende analytische Fähigkeiten und eine sehr schnelle Auffassungsgabe
•Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams und mit agilen Methoden
•Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bewerbung und Kontakt:

Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf die Übersendung Ihres aussagekräftigen Word Profils
unter der Angabe Ihres Stundensatzes, EU-DSGVO Zustimmung und Verfügbarkeit an



Herzlichen Dank im Voraus und mit herzlichen Grüßen,
Ihre C4 Group

Hinweis:
Ab Mai gilt die neue EU-DSGVO, damit wir Ihre Bewerbung berücksichtigen und Ihnen zukünftig weiterhin direkt Projekte aktiv vorstellen können, bestätigen Sie uns bitte einmal in Ihrer Bewerbung, dass wir Ihr Profil bei uns speichern dürfen.

Als Zustimmung bitte einfach copy&paste EU-DSGVO OK! in Ihre Bewerbung kopieren.

Mit dem Übersenden Ihres CVs im Rahmen Ihrer Bewerbung auf diesem Portal und/oder per Email erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Profil mit Ihren persönlichen Daten für unsere weitere Zusammenarbeit bei uns aufnehmen. Eine Weitergabe Ihrer Daten und Vorstellung bei unseren Kunden erfolgt selbstverständlich nur mit Ihrem Einverständnis und nach Rücksprache mit Ihnen.
Sollten Sie keine weiteren E-Mails und/oder die Löschung Ihrer Daten von uns wünschen, schreiben Sie eine E-Mail an mit dem Betreff "Abmelden". Wir respektieren Ihr Recht auf Privatsphaere. Lesen Sie hierzu unsere Richtlinien unter c4-energy.com/Datenschutz.html. Unsere Stelle für Datenschutz erreichen Sie unter

Start
04.2019
Dauer
4 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
C4 Energy GmbH & Co. KG
Eingestellt
19.03.2019
Ansprechpartner:
Sebastian Mende
Projekt-ID:
1743649
Vertragsart
Freiberuflich
Um sich auf dieses Projekt zu bewerben müssen Sie sich einloggen.
Registrieren