Beschreibung
Aufgabe:• Erarbeitung von Architekturen und Lösungen in Projekten zu Big-Data, Analytics und Predictive-Analytics und Vorstellung/Diskussion dieser auf gehobener Management-Ebene
• Beratung des Konzernprogramms Datenstrategie bzgl. Referenzarchitekturen
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der architektonischen und technologischen Plattform im Bereich Business Intelligence und Data Intelligence vornehmlich auf Basis von Hadoop, Ansible, SAP Business Objects und weiteren Data Intelligence-Systemen
• Entwicklung von Mechanismen und Automatismen zur proaktiven Beseitigung von Schwachstellen der Hadoop-Komponenten auf Basis standardisierter Hadoop-Cluster (Security by default)
• Aktive Beratung des Kunden bis auf CIO-Ebene hinsichtlich aktueller Architekturen im Umfeld von Data-Lake, Big Data, Business Intelligence und Data Analytics
• Erarbeitung von Konzepten zur Automatisierung des Deployments von datengetriebenen Applikationen.
• Die Fachkraft verantwortet die Operationalisierung der Architekturthemen und Lösungsoptionen
• Organisation und Durchführung von Workshops zur Abstimmung der technischen Anforderungen im Management-Kreis
• Unterstützung beim Rollout neuer Releases der Anwendungen in OpenShift
• Analyse und Behebung von Fehlern in OpenShift
• Erstellung und Umsetzung eines Konzeptes für persistenten Storage für OpenShift in AWS
• Erstellung und initiale Umsetzung einen Monitoring-Konzeptes für OpenShift
• Anbindung von OpenShift-Umgebungen an SAML
• Dokumentation und Reporting im Allgemeinen, Erstellen von Systemdokumentationen
Anforderung:
• Mehrjährige Erfahrung als Architekt und Entwickler im Umfeld Big Data
• Kenntnisse gängiger Architektur- und Entwicklungsstandards und Fähigkeit zur Anwendung vorhanden
• Kenntnisse von Tools aus dem Hadoop-Ökosystem – insbesondere Erfahrungen mit Flink wünschenswert
• Gängige Plattformen Unix, Linux, Windows etc. in AWS sind bekannt und können souverän bedient werden. Der Einsatz von Ansible ist erforderlich.
• Erweiterte Kenntnisse bei klassischen und modernen Data Intelligence-Systeme wie etwa SAP Business Objects, Tableau im Zusammenspiel mit Big Data Systemen
• Fundierte Erfahrung in der technischen Konzeption cloudbasierter Plattformen mit diversen Komponenten
• Erfahrungen bzgl. Automation im Hadoop-Umfeld und weitreichende Kenntnisse bzgl. Security
• Qualitätsorientierung, Kommunikations- und Präsentationsstärke, professionelles Auftreten, Eigeninitiative sowie die Kreativität neue Technologien hinsichtlich der Eignung zu prüfen
Wünschenswert:
• Erfahrungen im Umgang mit personenbezogenen Daten (Erfüllung rechtl. Vorgaben)
• Vertiefte Kenntnisse im Umfeld von klassischen relationalen und Cloud basierten DWH-
Systemen
• Erfahrungen im Umfeld des DB Konzerns
• Erfahrung in der Umsetzung und Anwendung der DSGVO
Umgebung/Sonstiges:
Einsatzort: Frankfurt am Main und Erfurt
Beginn: 28.01.2019
Dauer: 29.03.2019
Branche: Logistik/Transport