Beschreibung
Wir sind für unseren Endkunden auf der Suche nach Unterstützung.Start: asap
Ende: Juni 2019
Einsatzort: Hannover
Vollzeit
Aufgabe:
•Design und Aufbau einer Datenmanagement-Architektur auf Basis von Cloud- und Open-Source-Komponenten
•Aufbau und Pflege von optimalen Daten-Pipelines und Daten-Pipeline-Architekturen
•Aufbau einer Infrastruktur für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von SQL und AWS Big Data Technologien
•Aufbau von Analyse-Tools unter Berücksichtigung von Daten-Pipelines mit dem Ziel aussagekräftige Einblicke in unterschiedliche Geschäftsbereiche zu gewinnen
•Enge Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern, um bei datenbezogenen technischen Problemen und Daten-Infrastrukturen zu unterstützen
•Unterstützung von Data Scientist und Analyse Experten (w/m/d) durch die Entwicklung und Bereitstellung von Datensätzen und Daten-Tools
Kenntnisse:
•Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Analytics, idealerweise End-to-End-Erfahrung (Aufbau von AWS-Infrastrukturen, Erstellung von Daten-Pipelines, Job-Orchestration und Endbenutzeranwendungen)
•Expertenwissen und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, z.B. Oracle, DB2, Redshift, Snowflake etc.
•Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Java, Python, Scala und
•Erfahrung mit Big Data Store und Processing Tools wie Hadoop, Spark, Impala oder Presto
Auf Ihre Bewerbung freue ich mich.