Data Engineer (w/m) - Positionsnr. 2905

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Für unseren Kunden in Frankfurt am Main und Mainz sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Engineer in folgendem Projekt:

Teilprojekt „Fachliche Architektur und Transportplanqualität“ des TOP-Projektes „KAPA-Xrail“: Das Projekt KAPA-Xrail arbeitet mit seinen Teilprojekten auf die übergeordnete Zielstellung hin, durch eine Erhöhung der Zuverlässigkeit und stetigere Transportzeiten Umsatzsteigerungen und positive EBIT-Wirkungen zu erzielen.
 
Adressiert werden durch die Projektaktivitäten u.a. die folgenden Handlungsbedarfe:
Kundenversprechen finden heute bei der Planung und Steuerung des Cargo Netzwerks keine Berücksichtigung, was unzureichende Verlässlichkeit der Empfangszeitpunkte der Sendungen bei Versand an Kunden und starke Transportzeitschwankungen zur Folge hat.
Die Zugbildungsanlagen arbeiten heute nicht nach kapazitätsgeprüften Transportplänen, sondern disponieren maßgeblich „first in, first out“, wodurch kein vorausschauendes Abweichungsmanagement möglich ist.
Auch international kann keine vorausschauende Übergabe ein- und ausbrechender Wagen erfolgen und es fehlt an belastbaren Transportzeitzusagen bei internationalen Sendungen – nicht zuletzt, da keine Einbeziehung von Xrail Bahnen für ein- und ausbrechende Verkehre erfolgt.
 
Der Wertbeitrag des Projektes erfolgt dabei über
die in zwei Stufen erfolgende Ablösung des Bestandsverfahren Leistungsbuchung durch ein modernes und funktional mächtigeres Kapazitätsmanagementsystem,
die Einführung des internationalen Kapazitätsmanagements über die Anbindung an den XCB-Broker der Xrail-Allianz,
die Stabilisierung der Abläufe und des prozesskonformen Arbeitens in den Zugbildungsanlagen,
die datengetriebene Verbesserung der Transportplanqualität durch Fehleranalysen und Fehlerbereinigungsprozesse sowie die Verbesserung der Datenqualität in den Umsystemen des Kapazitätsmanagementsystems durch ein standardisiertes Datenmodell.
 
Im Rahmen des Teilprojektes „Fachliche Architektur und Transportplanqualität“ sollen, gemeinsam mit der Linienabteilung Enterprise Architecture, die Aktivitäten zur Verbesserung der Datenqualität in den zahlreichen Umsystemen des abzulösenden sowie des neuen Kapazitätsmanagementsystems gebündelt werden.
Das bestehende Kapazitätsmanagementsystem „Leistungsbuchung“ erhält – ebenso wie zukünftig das System „KAPA“ aus mehr als 20 produktionellen, vertrieblichen und weiteren Systemen Daten, auf deren Basis für die Sendungen im Netzwerk der Cargo Transportpläne berechnet werden, die als verbindliche Transportzusagen an die Kunden kommuniziert werden.
Für die belastbare Kalkulation kapazitätsgeprüfter und zuverlässiger Transportpläne ist die Qualität der Eingangsdaten aus diesen mehr als 20 Umsystemen des Kapazitätsmanagementsystems von zentraler Bedeutung, sodass diese in einem strukturierten Rahmen handhabbar gemacht werden muss – i.e. die für die Identifikation, Messung, Verbesserung und Optimierung der Datenqualität der Umsysteme erforderlichen Rahmenbedingungen geschaffen werden müssen.
 
Aufgaben:
Unterstützung und eigenständige Umsetzung von Aktivitäten in den Bereichen Data Governance, Data Architecture, Data Management und Data Quality
Entwicklung, Ausarbeitung, Abstimmung, Implementierung und Operationalisierung einer an die Bedürfnisse des Projektes angepassten Data Governance Strategie auf Basis der Konzernstrategie dazu und einer entsprechenden Governance Roadmap, inkl. eigenständiger Betreuung der relevanten Change Management Aspekte, Identifikation und Ausräumung von Widerständen
Übernahme von Governance Coaching, Mentorship-, Trainings- und Kommunikations-Funktionen im Zuge des Data Governance Programmes zur Institutionalisierung bewährter Verfahrensweisen i.S. Daten (-qualität)
Entwicklung geeigneter Messmetriken zum Tracking der Data Governance Performance und des resultierenden Geschäftsnutzens sowie zur Ableitung von Maßnahmen,
Entwicklung, Ausarbeitung, Abstimmung, Implementierung und Operationalisierung eines an den Bedürfnissen des Projektes ausgerichteten Data Management Modells auf Basis der Konzernvorgaben als Mitarbeiter, Prozesse und Technologie umfassender holistischer Strukturrahmen, der über die Etablierung geeigneter Architektur, Richtlinien und Abläufe die Verfügbarkeit, Korrektheit, Vollständigkeit und Sicherheit der für den Projekterfolg erforderlichen Daten sicherstellt
Review der bestehenden Datenarchitektur, Unterstützung der Ausarbeitung der für die Zielsetzungen erforderlichen Datenarchitekturstrategie auf Basis der Analyse bestehender Systeme und Workflows und Empfehlung von architektonischen Verbesserungen und Verfeinerungen zusammen mit den internen Architekten
Definition, Ausarbeitung, Abstimmung, Implementierung und Operationalisierung einer an den Bedürfnissen des Projektes ausgerichteten und auf die Data Governance Organisation und die Data Management Strategie abgestimmten pragmatischen Data Quality Strategy
Business Case- und Kosten-Nutzen-basierte Entwicklung von Datenqualitätsinitiativen und -maßnahmen zusammen mit den zuständigen Fachbereichen
Definition von Datenqualitätsprozessen, -standards und -messmetriken
Unterstützung bei der Selektion von Technologieanbietern und unterstützenden Tools für die Messung und Auswertung der Datenqualität
 
Anforderungen:
Mathematisch-naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Hochschulstudium
Langjährige Erfahrung in der Mitarbeit in komplexen Projekten, nachgewiesene langjährige Projektleitungserfahrung und Erfahrung in lateraler Führung komplexer Themen sowie nachgewiesene Erfahrung in der Begleitung von Change Management Initiativen
Fundierte Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von Data Governance Initiativen unter Einbezug aller relevanter Business- und IT-Stakeholder
Kompetenzen im Alignment technischer Prioritäten und Geschäftsziele und in der klaren Strukturierung, Umsetzung und Kommunikation - speziell in den Bereichen Data Governance, Data Architecture, Data Management und Data Quality
Fundierte Erfahrungen in der Einführung und Anwendung von Tools zur Messung und Auswertung von Datenqualität und Zusammenarbeit mit entsprechenden Anbietern und externen Dienstleistern
Fundierte Kenntnisse in der Definition und Implementierung von Datenqualitätsprozessen, -standards und -messmetriken
Fundierte Kenntnisse und Anwendungserfahrungen der gängigen Data Governance Frameworks (DAMA etc.)
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte allgemein verständlich, präzise und vollständig zu beschreiben und adressatenspezifisch an (Top-) Management oder auch operative Personale zu kommunizieren
Strukturiertes Vorgehen, Befähigung zur Komplexitätsreduzierung, hohes Maß an Qualitäts-bewusstsein, Glaubwürdigkeit, Durchsetzungsfähigkeit, Selbständigkeit, Gestaltungswille und Entscheidungsfreude
Problemlösungskompetenz, analytische, strukturierte und konzeptionsstarke Arbeitsweise
Präsentations- und Kommunikationsstärke, ein verbindliches Auftreten
Deutsch als Muttersprache, mindestens 4Tage vor-Ort im Rhein-Main Gebiet (Frankfurt / Mainz)
 
Wünschenswert:
Kenntnisse agiler Arbeitsmethoden und -abläufe in großen IT-Projekten von Vorteil
Kenntnisse im Schienengüterverkehr oder Logistik im Allgemeinen sind von Vorteil
 
Dauer: 20.01.2019 - 30.06.2019
Anzahl Tage gesamt: 110 PT
Abgabefrist beim Kunden: 04.01.2019 um 10:00 Uhr
 
Wenn Sie Interesse haben und die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Gerne können Sie uns dieses per E-Mail an schicken. Wir weisen Sie darauf hin, dass das Verschicken von Emails unverschlüsselt stattfindet.
Wir weisen Sie darauf hin, dass der Versand von Emails allgemein als unsicher gilt. Sollten Sie an einer verschlüsselten und somit sicheren Übertragungsmethode interessiert sein, dann können Sie sich direkt über unser Projektportal https://mindheads.de/_cand_find-job-list.php auf die Position bewerben. Ihr Profil wird dann verschlüsselt in unser System hochgeladen.

Für eventuelle Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

mindheads GmbH
Heinrichsdamm 40A
96047 Bamberg
Tel.

Start
01.2019
Dauer
6 Monate
Von
mindheads GmbH
Eingestellt
03.01.2019
Ansprechpartner:
Gerd Blumenschein
Projekt-ID:
1695386
Vertragsart
Freiberuflich
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