Big Data Experte (m/w) für unseren direkten Endkunden

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Aufgaben:
• Beratung des Auftraggebers in IT-Projekten (Fachlichkeit, Prozesse, Methoden, Technologien, An-
wendungsarchitekturen) im Big Data Kontext
• Durchführen von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung / Durchführung von
Anforderungsworkshops
• Durchführung von Prozess- und Systemanalysen
• Erhebung und Beschreibung von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen (User Stories) im genannten
Kontext und Abstimmung derer mit dem Auftraggeber
• Analyse von Problemstellungen im genannten Kontext sowie Erarbeiten und Bewerten von Hand-lungsoptionen zur
Lösung der Problemstellungen gemäß Best Practises des Marktes unter Berück-sichtigung der Kundensituation
• Erstellen und Durchführen von Präsentationen im Beratungsgebiet
• Erstellung von User Stories im Projektkontext
• Abstimmung und Beschreibung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
• Unterstützung und Beratung des Auftraggebers bei der Durchführung von Toolbewertungen im Projektkontext
(Analytics)
• Umsetzung von Datenaufbereitungs-Pipelines
• Vorbereitung und Durchführung von Modellbildungen im Rahmen von Data Mining
• Abarbeiten der zugewiesenen Arbeitspakete gemäß des Projektplans

Anforderungen:
• Erfahrungen und Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen im Big Data Umfeld
• Umfangreiche Kenntnisse in der Integration von weiteren Daten in vorhandene Strukturen der Da-ta-Lake-
Infrastruktur
• Erfahrungen in der Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenstrukturen und Her-kunftssystemen
insb. JSON basierte Event-Schnittstellen
• Erfahrung in der Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Erfahrung in der DWH-Modellierung in Bezug auf den Data-Lake mit (Migration herkömmlicher DWHs auf den Data-
Lake)
• Grundlegende Erfahrung im Umfeld Machine Learning auf Basis von spark, H2o sowie KNIME
• Langjährige Entwicklungserfahrung mit Spark/Scala/Python
• Erfahrungen zu Kafka/Spark-Streaming
• Erfahrungen in der (explorativen) Datenanalyse
• Langjährige und routinierte Erfahrung in Unix
• Langjährige und routinierte Erfahrung im Umfeld Hortenworks
• Langjährige und routinierte Erfahrung im Umfeld AWS (EMR,EC2,S3…)
• Langjährige Erfahrung und Routine im Umgang mit Zeppelin/Thriftserver/spark

Start & Dauer:
ab Januar 2019 bis zunächst Ende 2019


Kontaktadresse:


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zweckmäßigerweise in Textform per E-Mail an

Wir verweisen im Übrigen auf die Datenschutzerklärung in unserem Impressum und weiter gehende
Datenschutzregelungen beim Zustandekommen einer Vertragsbeziehung mit uns.
Start
01.2019
Dauer
12 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
SPS Consulting & Services GmbH
Eingestellt
17.11.2018
Ansprechpartner:
Ulrich Wenzel
Projekt-ID:
1668982
Vertragsart
Freiberuflich
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