DataLake Data Engineer (m/w) für Endkunde in Frankfurt gesucht!

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Sehr geehrte Damen und Herren,

für unseren Endkunden suchen wir externe Unterstützung.

Aufgaben:
• Beratung des Auftraggebers in IT-Projekten (Fachlichkeit, Prozesse, Methoden, Technologien, Anwendungsarchitekturen) im Big Data Kontext
• Durchführen von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung / Durchführung von Anforderungsworkshops
• Durchführung von Prozess- und Systemanalysen
• Erhebung und Beschreibung von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen (User Stories) im genannten Kontext und Abstimmung derer mit dem Auftraggeber
• Analyse von Problemstellungen im genannten Kontext sowie Erarbeiten und Bewerten von Handlungsoptionen zur Lösung der Problemstellungen gemäß Best Practises des Marktes unter Berücksichtigung der Kundensituation
• Erstellen und Durchführen von Präsentationen im Beratungsgebiet
• Erstellung von User Stories im Projektkontext
• Abstimmung und Beschreibung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
• Unterstützung und Beratung des Auftraggebers bei der Durchführung von Toolbewertungen im Projektkontext (Analytics)
• Umsetzung von Datenaufbereitungs-Pipelines
• Vorbereitung und Durchführung von Modellbildungen im Rahmen von Data Mining
• Abarbeiten der zugewiesenen Arbeitspakete gemäß des Projektplans

Muss-Anforderungen:
• Erfahrungen und Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen im Big Data Umfeld
• Kenntnisse im Aufbau einer Datenstruktur im Data-Lake sowie zum Aufbau eines Datenkataloges für die nachhaltige Weiterentwicklung der Analytics- und Reportlandschaft des Kunden
• Umfangreiche Kenntnisse zur Integration von Daten in die vorhandenen Strukturen des Data Lake
• Erfahrung in der Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenstrukturen und Herkunftssystemen
• Erfahrung in der Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Erfahrung und Routine in der Beratung bei der Aufsetzung des Data Governance Prozesses beim Kunden für unterschiedliche Data Lake Instanzen
• Nachweisbare und umfangreiche Kenntnisse in der Konzeption von Betriebsprozessen nach ITIL
• Erfahrungen und Kenntnisse zu Performance-Tuning im HDFS
• Erfahrung zu Entwicklung von Microservices zum Bereitstellen von Daten
• Kenntnisse zur Erarbeitung und Operationalisierung eines Deploymentprozesses für Modelle
• Erfahrungen und Kenntnisse in der Aufbereitung der Daten im Data Lake für Reportingtools wie Tableau und Qlik Sense
• Erfahrung mit Entwicklung in spark/scala/python
• Erfahrung mit Kafka/Spark-Streaming
• Erfahrungen und Kenntnisse mit dem Toolstack von Umfeld Hortenworks
• Erfahrungen und routinierter Umgang mit Zeppelin/Thriftserver/spark
• Erfahrung im Security Kontext (SSH-Key Sharing, Zertifikatsvalidierung)

Soll-Anforderungen:
• Erfahrung in der Anwendung agiler Entwicklungsprozesse
• Hervorragende kommunikative Fähigkeiten
• Kenntnisse zur Datenintegration im Zusammenspiel mit den geltenden Datenschutzanforderungen

Start: ab 02.01.2019
Ende: bis 03.01.2020 + Option
Anzahl Personentage: 238
Einsatzort: Frankfurt a.M.


Ihr Ansprechpartner:


Beachten Sie bitte auch, dass wir ausschließlich direkte Endkundenprojekte vermitteln! Falls Sie aktuell nicht verfügbar sein sollten, würden wir uns freuen, wenn Sie uns eine entsprechende Information inkl. Ihrer Kontaktdaten und Ihrem Profil im Wordformat zukommen lassen würden, damit wir Ihre Verfügbarkeit berücksichtigen und Sie bei zukünftigen Anfragen direkt kontaktieren können.


Mit freundlichen Grüßen aus Köln

Frank Brüggemann
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Firmensitz: Schanzenstrasse 39 c3, 51063 Köln
Geschäftsführer: Holger Königstein
HRB 53073 AG Köln
Umsatzsteuer-ID DE
Tel.:
Mobil:
Fax:
E-Mail:
Homepage: http://www.EDV-Koenigstein.de


Start
01.2019
Dauer
6 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Eingestellt
12.11.2018
Ansprechpartner:
Holger Königstein
Projekt-ID:
1664912
Vertragsart
Freiberuflich
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