Data Scientist (m/w) in München gesucht

München, Bayern  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w)

Tätigkeiten:
• Konzeptualisierung, Entwicklung und Implementierung wertschöpfender prädiktiver und präskriptiver analytischer Modelle für ein Projekt im Netzwerkumfeld mit Hilfe von Data-Science-, Machine-Learning- und Artificial-Intelligence-Kenntnissen.
• Die Modellierung und Entwicklung der Fragestellungen mit Data Science und Analytics Methoden inklusive Machine / Deep Learning sowie Artificial Intelligence, findet auf Basis eines Data Warehouse (Oracle) und einer Big Data Infrastruktur (Hadoop) statt.
• Schaffung von Grundlagen zur Modellierung durch Aufbereitung unstrukturierter Textinformationen mittels Text Mining/Natural Language Processing zur Weiterverwendung in prädiktiven Modellen.
• Leicht verständliche Visualisierung der Modellergebnisse mit interaktiven Tools.
• Beratung des Projektteams bestehend aus Mitarbeitern des Fachbereichs Netzwerk und Business & Market Intelligence und Entwicklung eigenständiger Lösungen aus den fachlichen Herausforderungen. Lösungsumsetzung mittels Programmierkenntnissen und Data-Science-Kenntnissen.

Erforderliche Erfahrung:
• 2-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Einsatz von Data Science Methoden
• Fundiertes Fachwissen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Deep Learning und Text Mining/NLP
• Umfassende Kenntnisse einer Data Science Programmiersprache (bspw. R, Python) sowie in SQL Programmierung
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken / Data Warehouse sowie in der Nutzung von Big-Data-Quellen und Infrastruktur (bspw. Hadoop, Spark, Hive)
• Gute Datenvisualisierungs-Fähigkeiten (bspw. Tableau, R Shiny, D3)
• Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Erfahrung in der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden (Scrum)

Anfang: 15.08.2018
Dauer: 5 Monate+
Einsatzort: München
Start
08.2018
Dauer
5 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Kommlink GmbH
Eingestellt
24.07.2018
Ansprechpartner:
Irina Cherneva
Projekt-ID:
1603575
Vertragsart
Freiberuflich
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