Beschreibung
Für einen unserer Kunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:Das Projekt:
Unser Mobilfunknetz ist die Kernleistung für unsere Kunden. Wir möchten, dass unsere Kunden gute Erfahrungen mit unserem Netz machen.
Deshalb arbeiten wir bei Telefónica daran mit neuesten Data-Science und Artificial-Intelligence-Methoden Netzstörungen frühzeitig zu erkennen.
Unser Projektteam bestehend aus mehreren Data Scientisten und Data Engineers arbeitet eng mit dem Netzwerk-Fachbereich zusammen.
Leistungsbeschreibung:
Beratung des Projektleiters bei der Konzeptualisierung, Entwicklung und Erstellung wertschöpfender prädiktiver und präskriptiver analytischer Modelle für ein Projekt im Netzwerkumfeld mit Hilfe von Data-Science-, Machine-Learning- und Artificial-Intelligence-Kenntnissen.
Die Modellierung und Entwicklung der Fragestellungen mit Data Science und Analytics Methoden inklusive Machine / Deep Learning sowie Artificial Intelligence, findet auf Basis eines Data Warehouse (Oracle) und einer Big Data Infrastruktur (Hadoop) statt.
Schaffung von Grundlagen zur Modellierung durch Aufbereitung unstrukturierter Textinformationen mittels Text Mining/Natural Language Processing zur Weiterverwendung in prädiktiven Modellen.
Leicht verständliche Visualisierung der Modellergebnisse mit interaktiven Tools.
Beratung des Projektteams bestehend aus Mitarbeitern des Fachbereichs Netzwerk und Business & Market Intelligence und Entwicklung eigenständiger Lösungen aus den fachlichen Herausforderungen. Lösungsumsetzung mittels Programmierkenntnissen und Data-Science-Kenntnissen.
Skills:
Mindestens 2 Jahre, idealerweise mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Einsatz von Data Science Methoden.
Fundiertes Fachwissen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Deep Learning und Text Mining/NLP.
Umfassende Kenntnisse einer Data Science Programmiersprache (bspw. R, Python) sowie in SQL Programmierung.
Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken / Data Warehouse sowie in der Nutzung von Big-Data-Quellen und Infrastruktur (bspw. Hadoop, Spark, Hive).
Gute Datenvisualisierungs-Fähigkeiten (bspw. Tableau, R Shiny, D3)
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Erfahrung in der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden (Scrum).
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Selbständige und ergebnisorientierter Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative.
Art: Frei- oder Festangestellt
Umfang: 4-5 Tage/Woche; 80% vor Ort
Start: 01.08.2018/ Ende: 31.01.2020
Dauer: 3-6 MM
Wenn Sie Interesse haben, schicken Sie bitte Ihren CV mit Tagsatz (All-In) an:
Viele Grüße,
Holon Consulting GmbH