Beschreibung
Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w)Tätigkeiten:
Beratung des Projektleiters bei der Konzeptualisierung, Entwicklung und Erstellung wertschöpfender prädiktiver und präskriptiver analytischer Modelle für ein Projekt im Netzwerkumfeld mit Hilfe von Data-Science-, Machine-Learning- und Artificial-Intelligence-Kenntnissen.
Die Modellierung und Entwicklung der Fragestellungen mit Data Science und Analytics Methoden inklusive Machine / Deep Learning sowie Artificial Intelligence, findet auf Basis eines Data Warehouse (Oracle) und einer Big Data Infrastruktur (Hadoop) statt.
Schaffung von Grundlagen zur Modellierung durch Aufbereitung unstrukturierter Textinformationen mittels Text Mining/Natural Language Processing zur Weiterverwendung in prädiktiven Modellen.
Leicht verständliche Visualisierung der Modellergebnisse mit interaktiven Tools.
Beratung des Projektteams bestehend aus Mitarbeitern des Fachbereichs Netzwerk und Business & Market Intelligence und Entwicklung eigenständiger Lösungen aus den fachlichen Herausforderungen. Lösungsumsetzung mittels Programmierkenntnissen und Data-Science-Kenntnissen.
Erforderliche Erfahrung:
2-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Einsatz von Data Science Methoden
Fundiertes Fachwissen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Deep Learning und Text Mining/NLP
Umfassende Kenntnisse einer Data Science Programmiersprache (bspw. R, Python) sowie in SQL Programmierung
Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken / Data Warehouse sowie in der Nutzung von Big-Data-Quellen und Infrastruktur (bspw. Hadoop, Spark, Hive)
Gute Datenvisualisierungs-Fähigkeiten (bspw. Tableau, R Shiny, D3)
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Erfahrung in der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden (Scrum)
Anfang: ASAP
Dauer: 12 Monate++
Einsatzort: München