Beschreibung
Für unseren Kunden in München suchen wir einen Big Data Engineer (m/w).Aufgaben:
- Anbindung und Datenimport von SQL, NoSQL, external APIs zum Hadoop System, Automatisierung, Performance Optimization, Data Organization, Lifecycle Management
- Erstellen von Analytics Queries für Spark und Hive Datenbanken mit Scala
- Unterstützung bei Management und Monitoring von Hadoop Clustern, Datenbanken und der Server Applikation
- Unterstützung bei Tuning, Tracing, Performance-Optimierung der Hadoop Cluster
Profil:
- Abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Berufsausbildung im Bereich der Informatik, bzw. vergleichbare Berufserfahrungen
- Gute Hadoop, Spark und Scala Kenntnisse
- Sehr gute Data Ingestion und Data Integration Erfahrung mit Flume, Sqoop, Kafka, NFS
- Sichere Umgang mit Scheduling tools wie Oozie und Pig skript
- Erstellen von Shell Scripts nach Anforderungen der Projekte
- Gute Linux Ubuntu Kenntnisse
- Erfahrung mit der Administration von Hadoop-Clustern und Cloudera Manager
- Erfahrung mit Monitoring, Tuning, Tracing, Performance-Optimierung von Clustern wünschenswert
- Grundlegende Kenntnisse über Java
- Scrum
- Deutsch und Englisch
Start: asap
Dauer: 7 MM++
Ort: München
Projekt: #3542
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Marina Makridina
Recruiting Manager
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Hier finden Sie unsere Projektangebote:
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