Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!Aufgabe:
- Im Rahmen eines Projektes zur Qualitätssicherung des DWH sollen Anomalien in Zeitreihen erkannt
und daraus Alarme generiert werden
- Für die Prognose von Zeitreihen mit R- und Python- (Bibliotheken) soll Software entwickelt werden, welche aus dem Vergleich von prognostizierten Werten mit Messwerten solche Anomalien erkennt, Alarme generiert und in einen Entstörprozess einspeist
Must:
-Tiefgehende Erfahrung mit Zeitreihen-Prognosen und Anomaly-Detection. Kennntnis der einschlägiger Verfahren
mit R und Python (zb Facebook Prophet ua)
- Know-How zur Automatisierung entsprechender Abläufe auf der Bigdata-Umgebung (Spark, ...)
Start: 01.07.2018
Dauer: 30.09.2018
PLZ: München