Beschreibung
Entwicklung von neuen und Anpassung von bestehenden Klassifikationsmodellen auf Basis von Apache SparkErweiterung bestehender NLP Komponenten u. A. in den Bereichen Regular Expressions, Anonymisierung, Dependency Extraction
Weiterentwicklung bestehender Prozesse auf Basis von Apache Spark in Java
Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur
Durch dieses soll durch die höhere Transparenz eine schnellere Erkennung und schnellere Abstellung von Missständen bei der Leistungserbringung ermöglicht und neue Erkenntnisse zu Kundenbedürfnissen gewonnen werden. Zur Verarbeitung und das Routing von Feedback soll eine hochautomatisierte Engine weiterentwickelt werden, mit der das Feedbackanalysiert, aufbereitet, mit betrieblichen Daten verschnitten und den Fachabteilungen zur Verfügung gestellt werden soll. Zum besseren Verständnis und der besseren Nutzung von Feedback über die gesamte Reisekette, sollen neue Klassifikationsmodelle auf einer Apache Spark basierten Landschaft trainiert werden.
Anforderungen – must have:
Mindestens 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning
Mindestens 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Erfahrung mit Apache Spark insb. Entwicklung mit Java
Anforderungen – should + nice to have:
Erfahrung mit Microsoft SQL Server
Erfahrung mit Apache NiFi
Erfahrung mit Apache Kafka
Erfahrung in agiler Softwareentwicklung