Beschreibung
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
Ihre Aufgaben:
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Weiterentwicklung unserer beiden Data Science Stacks in der Azure Cloud
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Bereitstellung der Data Science Entwicklungsumgebung basierend auf Azure ML
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Deployment von Python ML-Modellen auf Azure Kubernetes
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Mitentwickeln eines sauberen Test & Release Managements aller Komponenten
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Sicherstellung des Betriebs und Bearbeitung Support Requests unserer Data Science Teams
Ihr Profil:
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Langjährige fundierte Erfahrung als System Engineer Microsoft
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Langjährige Erfahrungen im DevOps Umfeld beim Automatisieren und Testing
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Nachgewiesene Erfahrung mit Azure (Storage Accounts, Azure ML, Databricks, Kubernetes, Networking, Security)
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Praktische Erfahrung Terraform und Gitlab Pipelines
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Interesse im Data Science Bereich
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Erfahrung in der Arbeit mit agiler Methodik mit Scrum/SAFe sind von Vorteil
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Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Rahmenparameter:
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Einsatzort: Remote
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Laufzeit: 01.02.2022 - 31.12.2022
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Auslastung: Vollzeit
Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aktuellen Projekthistorie (Word-Dokument) inkl. Angabe zur Verfügbarkeit sowie Ihrer Honorarvorstellung.
Ihr(e) Ansprechpartner(in):- Anika Krüger
- E-Mail:
- Festnetz:
- Mobil: