Beschreibung
Sehr geehrte Damen und Herren,für einen Kunden bin ich aktuell auf der Suche nach einen GPU- und KI-Profi für einen Workshop mit bis zu 5 PT ( (m/w/d).
Gerne möchte ich Ihnen das Projekt vorstellen:
Projektstart: Asap
Projektdauer: 5 PT
Projektort: Remote/ Großraum Köln
Aufgaben:
Workshop-Themen/Fragen
- Auf welche verschiedenen Arten kann man eine GPU nutzen?
- Client vs Server / (Citrix) VDI / KI-Stuff / Video-Encoding/Decoding / …
- Welches vGPU-Profil für welchen Anwendungszweck?
- Wann bringt eine vGPU wirklich etwas und wann nutze ich stattdessen besser vCPU?
- Wie funktioniert NVENC/NVDEC-Virtualisierung?
- NVIDIA vs. INTEL GPUs – Wo sind die Unterschiede?
- Mit welchen Tools kann ich die Performance einer (v)GPU messen?
- Was bedeuten die ganzen Buzzwords (Quadro, GRID, CUDA, etc.)?
- Was sind die Limits speziell in Hinblick auf GPU-Virtualisierung mit VMWare im Gegensatz zu Nutzung auf Bare-Metal?
- Ist GPU-Performance mit gängigen Tools messbar (Prometheus, Icinga2 etc.)?
- Linux-Support (Treiber etc.)
- Deep learning vs. Machine learning
- Ab welcher neuralen AI Größe lohnt sich eine GPU und wo reicht CPU vollkommen aus (Datendurchsatz auf Grund der Datengröße)?
- Abhängigkeiten zu CPU und RAM
- Wie lässt sich ermitteln, wie viele parallele Transcodings auf einer vGPU bestimmter Klasse durchgeführt werden können?
- Was ist der Unterschied bei den verschiedenen Profilen in Bezug auf Transcoding – welches Profil unterstützt was?
- Wie werden GPU-Schnittstellen innerhalb eines Docker-Containers verfügbar gemacht? Welche Limitierungen gibt es in Bezug auf Transcoding?
- Welche Transcoding-Tools werden von welchem Profil bzw. welcher GPU unterstützt? – Beispiel: FFMPEG oder GStreamer
Sollte das Projekt für Sie interessant sein, freue ich mich auf eine positive Resonanz Ihrerseits.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne jederzeit zur Verfügung.
Viktoria Krug
Head of Sales
IT Project Deliveries
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