Beschreibung
Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Frankfurt suchen wir derzeit einen Data Scientist - Data Exploration (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.• Zeitraum: 30.08.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
• Beratertage: 90 BT
• Ort: Frankfurt und remote
• Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
• Sprachen: Deutsch
• Branche: Transport
Projektbeschreibung:
Mit der Umsetzung der Strategie „Starke Schiene“ des Konzerns schreitet die Digitalisierung von Geschäftsprozessen weiter voran. Demzufolge wurde ein Vorstandsprogramm gestartet, in dem Fachbereiche eng mit dem CIO-Bereich zusammenarbeiten, um weitere Optimierungspotentiale im Bereich der Digitalisierung zu identifizieren und erschließen. In einer ersten Phase werden mögliche Use Cases gesammelt, vertieft und validiert. Der Fokus liegt insbesondere auf Use Cases über Bereichsgrenzen hinweg, wo die Optimierungspotentiale bisher nicht beleuchtet wurden und wo sich aus neuen Datenquellen eventuell neue Möglichkeiten ergeben.
Leistungsbeschreibung:
• Priorisierung von Fokusthemen für datengetriebene Steuerung insbesondere an den Schnittstellen innerhalb der Produktion (Betrieb, Assets, IH) sowie zu anderen Bereichen
• Identifikation und Abstimmung relevanter Handlungsfelder für Datenanalyse und -verknüpfung
• Methodik zur Datenanalyse und -verknüpfung entlang der Wertschöpfungskette
• Analyse für ausgewählte Themen durch bewährte Methoden & Instrumente sowie Bewertung der Potentiale für Steuerung und Optimierung des Geschäfts
• Definition von Maßnahmen zur Optimierung von Wirtschaftlichkeit, Produktivität und Qualität sowie nachfolgend Ableitung von Business Cases
• Regelmäßige Abstimmung der Analysen, Maßnahmen und Business Cases mit fachlichen und IT-Ansprechpartnern in Zentrale und Region
• Aufbereitung und Verfeinerung der Analyseergebnisse in Workshops mit der Fachseite; iterative Weiterentwicklung der Optimierungsansätze
• Kontinuierlicher Einbezug ausgewählter, von benannten Mitarbeiter bereits während der Projektlaufzeit zum frühzeitigen Aufbau der Kompetenzen zur Pflege der konzipierten Modelle und abgebildeten KPI-Logiken
• Entwicklung von Analyse- und Prognoseideen auf Basis von Methodenkenntnissen und fachlichen Herausforderungen
• Ableitung einer Roadmap zur Umsetzung in Zentrale und Regionen
Muss-Anforderungen:
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von Data Exploration mit starkem fachlichem Bezug
• Erfahrung (> 5 Jahre) in der Beratung von Kunden zur Abstimmung von Analyse- und Prognosezielen, sowie zu Data Science Methoden im Kontext des jeweiligen Use-Case
• Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeit und Kreativität bezüglich der Untersuchung und Verknüpfung von Datenquellen aus unterschiedlichen Perspektiven und Fragestellungen (mit nachweisbaren Referenzen)
• Sehr gute Fähigkeiten, Analyseergebnisse klar und nachvollziehbar schriftlich und verbal zu strukturieren und kommunizieren, sowie visuell ansprechend aufzubereiten (mit nachweisbaren Referenzen)
• Fundierte Erfahrungen ( 5 Jahre) in der fachübergreifenden Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen/ Regionen
Soll-Anforderungen:
• Praktische Erfahrung mit klassischen und insbesondere agilen Methoden des Projektmanagements (Scrum, Kanban) und idealerweise Erfahrungen mit Methoden aus dem Innovationsmanagement (Design Thinking)
• Branchenkenntnisse bzw. -Erfahrung bezüglich Produktion von SPNV-Leistungen sowie Geschäftsmodell und Verkehrsvertragsgestaltung im SPNV
• Anwendung von Storytelling im Rahmen der Kundenberatung
• Kenntnisse in Geschäftsprozessanalyse
• Ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise gepaart mit Durchsetzungsvermögen und Kommunikationsfähigkeit
• Proaktives und eigenständiges Arbeiten; hohe Leistungsbereitschaft, Flexibilität sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!
Marta Topolska
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH
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