Harvey Nash - Python Entwickler – Machine Learning (w/m/d)

Vertragsart:
Vor Ort
Start:
08.2021
Dauer:
5 Monate (Verlängerung möglich)
Von:
Harvey Nash GmbH
Ort:
Berlin
Eingestellt:
22.07.2021
Land:
flag_no Deutschland
Ansprechpartner:
Priscilla Rodrigues
Projekt-ID:
2168202


Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Berlin suchen wir derzeit einen Python Entwickler – Machine Learning (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.

• Zeitraum: 16.08.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
• Beratertage: 75 BT
• Ort: Berlin und remote
• Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
• Sprachen: Deutsch

Projektbeschreibung

Hierbei wird der Schwerpunkt insbesondere auf Projekte in der Instandhaltung und in dem Betrieb gelegt. Dieses Projekt hat als Ziel eine Optimierung der Verkehrsdisposition mit Methoden der Künstlichen Intelligenz herbeizuführen

Leistungsbeschreibung

• Weiterentwicklung einer datenbasierten Eisenbahnverkehrssimulation im Kontext des Projekts
• Modellierung von Agentensystemen im Kontext einer Reinforcement Learning Trainingsumgebung
• Weiterentwicklung der Reinforcement Learning Umgebung auf den Kontext der Erweiterung der Simulation und des Handlungsraums der Agenten
• Produktive Bereitstellung der Ergebnisse aus dem Reinforcement Learning System für unsere Software

Muss-Anforderungen:

• Mind. 8-jährige Praxiserfahrung in der Python Software Entwicklung (test driven development, CI/CD, Docker) in einem professionellen branchenübergreifenden Kontext
• Mind. 5- jährige Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning/Deep Learning
• Projekterfahrung in der Produktivsetzung von mind. einem Machine Learning Workflow
• Mind. 2-jährige praktische Erfahrung im Bereich Deep Reinforcement Learning
• Mind. 3-jährige praktische Erfahrung in der Entwicklung in der AWS und Sagemaker

Soll-Anforderungen:

• Praktische Erfahrung mit dem Frameworks Ray und RLLib
• Praktische Erfahrung mit der Simulationssoftware Sumo
• Praktische Erfahrung im Bereich des Domain Driven Designs

Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.

Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!

Marta Topolska
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH

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