DevOps-Engineer / Automatisierung und Operations (m/w/d)

Vertragsart:
Vor Ort
Start:
06/2021
Dauer:
6 Monate
Ort:
Remote
Eingestellt:
11.06.2021
Land:
flag_no Deutschland
Ansprechpartner:
Daniela Hammer
Projekt-ID:
2132649


Aufgabenbeschreibung:

Durchführung von Automatisierungen im Private-Cloud-Umfeld

"Design und Aufsetzen und Betrieb einer Infrastruktur in einem modernen Private-Cloud-Umfeld sowohl Hands-On, als auch beratend für den Kunden. (Kenntnisse ausschließlich im Public Cloud-Bereich nicht zielführend.)

• Aufbau und Betrieb einer Kafka Umgebung auf Kubernetes/OpenShift
• Deployment und Betrieb von Microservices auf OpenShift
• Identity- und Accessmanagement im Bereich Kafka
• Konfiguration und Adminstration von Topics
• Perfomance Analyse und Optimierung
• Optimierung eines umfassenden Monitorings für eine unternehmenskritische Verwendung
• Aufbau und Konfiguration eines Service Meshes
• Deployment von bereitgestellten Auslieferungen (Container D, Docker, etc.)
• Unterstützung bei der Transformation eines klassischen Betriebsmodells in ein DevOps-Modell"

Anforderungen:

Sie sollten einen sehr starken betrieblichen Fokus habe. D.h. nicht geeignet sind primäre Softwareentwickler.

Skills
• Optional: Fundierte Kenntnisse von Betrieb und Konfiguration von Kafka
• Fundierte Kenntnisse zu OpenShift
• Fundierte Kenntnisse zu auf VMWare-basierenden Private Clouds
• Fundierte Kenntnisse über die Automatisierung mit Gitlab-Runner (gitlab ci)
• Fundierte Kenntnisse von einem Applikationsbetrieb auf Unix/Linux und/oder Windows
• Fundierte Kenntnisse zu Helm (Package Manager Kubernetes)
• Erfahrung und Kenntnisse im Bereich virtualisierte Systeme und containerisierten Applikationen
• Grundlegeden Kenntnisse der System- und Netzwerkarchitektur
• Einrichtung von sicheren und skalierbaren API Infrastrukturen auf Basis von Microservices u.a. Openshift, Kubernetes
• Grundlegende Erfahrung und Kenntnisse im Betrieb von Webapplikationsserver (Grundlegende Kenntnisse von JSON, SOAP wünschenswert)
• Bereitschaft sowohl im klassischen als auch im DevOps-Betriebsmodell zu arbeiten

Projektvolumen: 1040 Stunden


Projektdaten:
Projekt:17712
Beginn: 14.06.2021
Dauer: 31.12.2021

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