Data Analytics Engineer (m/w)

Bern  ‐ Vor Ort
Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.

Beschreibung

Wir suchen für ein langfristiges Projekt, im Raum Bern, einen Data Analytics Engineer.

Unser Kunde ist eine öffentliche Institution welche sich mit Data Analytics Methoden und Technologien optimal für die Zukunft aufstellen möchte. Am Ende des Projekts soll ein Daten Pool aus verschiedenen Organisationen und Ebenen zur Verfügung stehen um ein effektives und effizientes Handeln zu ermöglichen. 

Das Projekt soll mindestens für zwei Jahre laufen, eine Verlängerung ist möglich. 

Aufgaben

  • Zusammenführen und Bereitstellen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für das Erstellen von operativen sowie explorativen Datenanalysen unter Berücksichtigung der Datensensitivität

  • Integration von Quellsystemen in die Data-Analytics-Plattform

  • Konzipieren, implementieren und überwachen von Datenpipelines sowohl für real-time Anforderungen als auch bei batchweiser Verarbeitung

  • Konzipieren und entwickeln von skalierbaren, fehlerresistenten und performanten Dataspeicherlösungen

  • Überführung von Datenaufbereitungsschritten der Data Analysten und Data Scientisten in ETL-Prozesse im Falle einer Operationalisierung

  • Entwickeln, implementieren und warten von Schnittstellen zu Datenbanken und anderen Applikationen

  • Erstellen von Daten-, Funktions- und/oder Objektmodellen sowie deren Dokumentation

  • Unterstützen im Bereich Data Governance und Security durch Designvorschläge zum Zugriffs- und Berechtigungskonzept, Auditing und Monitoring

  • Optimieren der Datenverarbeitungspipelines hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Ressourceneffizienz

  • Verwalten und pflegen der verschiedenen Datenrepositories inklusive Dokumentation, Berechtigungsverwaltung, Monitoring und Logging

  • Analysieren von Störungen und Fehlerzuständen, ableiten und überwachen von Massnahmen zu deren Behebung

  • Sicherstellen des erarbeiteten Know-hows durch Dokumentation und Übergabe per Ende des Auftrags

  • Selbstständige und eigenverantwortliche Mitarbeit innerhalb eines Scrum-Teams




Anforderungen


  • Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Hoch- oder Fachhochschulabschluss

  • Erfahrung in einer agilen Organisation und/oder SAFe Zertifikat

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data/Data Analytics

  • Sicherstellen, dass Datenarchitektur die Requirements von Business und Data Scientists abdeckt (in Zusammenarbeit mit Business Analysten)

  • Integration neuer Daten in den Data Hub

  • Maintenance der verschiedenen Daten Repositories im Data Hub

  • Verwalten des Data Access Managements

  • Konzeption, Implementierung und Überwachung von real-time als auch batch-basierten Datenpipelines (

  • Teammitglied einer DevOps Organisation beim Aufbau, dem Betrieb und der Weiterentwicklung von Data Lake Lösungen

  • Umsetzung von Daten- und Informationsgovernment Vorgaben

  • Erfahrung in den letzten fünf Jahren im Bereich Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung (z.B. Hadoop Stack, Object Store, Spark, Kafka) von Data-Analytics-Plattformen




Soft Skills


  • Zuverlässige, strukturierte und dienstleistungsorientierte Persönlichkeit

  • Aufgabenorientierte sowie belastbare Arbeitsweise

Start
07.2020
Dauer
5 Monate
Von
Bosshard & Partner Unternehmensberatung AG
Eingestellt
22.07.2020
Ansprechpartner:
Hanspeter Himmel
Projekt-ID:
1949268
Vertragsart
Freiberuflich
Um sich auf dieses Projekt zu bewerben müssen Sie sich einloggen.
Registrieren