Beschreibung
Data Scientist/ Engineer für Berlin (m/w)Mit rund 1000 angestellten Mitarbeitern und derzeit 500 freien Beratern unterstützen wir namhafte Unternehmen bei der Umsetzung ihrer IT Projekte.
Für einen unserer Endkunden suchen wir aktuell freiberufliche Unterstützung durch einen Data Scientist/ Engineer (m/w) für ein Projekt am Standort Berlin.
Aufgabenbeschreibung:
- Ziel ist es, Daten aus verschiedenen Use Cases auszuwerten und Ziele daraus abzuleiten. Im Bereich Customer Analytics sollen u.a. Kundendaten analysiert und geclustert samt eine Recommendation Engine erstellt werden.
- Steuern von Entwicklern um API Microservices zu realisieren im Rahmen von Prescriptive Analytics
- Analyse von vorhandenen Daten und die Verknüpfung verschiedener Datenquellen zur Entscheidungsunterstützung
- Arbeit an Themen wie Machine Learning, Predictive Modeling, Customer Profiling, Pattern Recognition und Micro Targeting
- Erstellen von analytischen und statistischen Modellen
- Abstimmung mit Data Owner, System Owner, IT Sicherheit und Product/Function Owner, um Daten zu bekommen und zu prozessieren
- Analyse von Daten um einen Mehrwert für die Customer und Enterprise Core Services zu generieren
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, des Wirtschaftsingenieurswesens oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering, bzw. in der Anwendung von Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Predictive Analytics und Optimierungsverfahren
- Kenntnisse in BI-Software (Tableau, QlikSense, Grafana, PowerBI) und/oder Kenntnisse in Analysesoftware sowie Programmiersprache (R, Python, KNIME, SPSS, RapidMiner)
- Ergänzend wären Erfahrung in der Anwendung von Gradient Boosting, Support Vector Machines bzw. Neural Networks, Deep Learning oder alternativ im Formulieren und Lösen von Optimierungsproblemen mit Gurobi, CPLEX oder CBC bzw. in der Anwendung von Simulationssoftware wie AnyLogic oder Arena wünschenswert
- Idealerweise zusätzlich erste Kenntnisse in Big Data Infrastruktur und cloudbasierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark, Hadoop, Kafka, AMLS oder BigQuery
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
Start: Januar 2019 (spätestens 10.01.)
Einsatzdauer: geplante Projektlaufzeit 1 Jahr; ggf. mit Option auf Verlängerung
Auslastung:100%; vor Ort (Remote nach Absprache)
Bei Interesse freuen wir uns über die Zusendung Ihres Skillprofils.